Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m / w / d)

Reply Deutschland SE; Bremen; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Reply Deutschland SE sucht einen Cloud Architect, der für die Konzipierung technischer Ansätze und die Implementierung von Cloud-Architekturen zuständig ist. Du arbeitest mit aktuellen Trends in Cloud-Lösungen und bist Teil eines interdisziplinären Teams zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen. Benefits umfassen regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu branchenübergreifenden Projekten und ein flexibles Arbeitsumfeld.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung in Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java.
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Konzipierung technischer Ansätze für Cloud-Einführungen.
• Implementierung und Visualisierung der Cloud-Architektur.
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch DevOps-Konzepte.

Kenntnisse

DevOps

MLOps

Cloud Architektur

Analytisches Denken

Kommunikation

Ausbildung

Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS

Azure

GCP

Kubernetes

Python

Java

SQL

NoSQL

Jobbeschreibung

• Du bist für die Konzipierung technischer Ansätze der Cloud-Einführungen, auch im Hinblick auf datenintensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verantwortlich
• Die Anfertigung, Implementierung und Visualisierung der Cloud-Architektur, basierend auf AWS, Azure oder GCP und / oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden gehört ebenfalls dazu
• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass unsere Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können
• Dabei hast du immer ein Auge auf aktuelle Trends im Cloud Bereich und verfolgst "Best Practices"
• Du kümmerst dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen
• Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und / oder Datenplattformen

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Idealerweise bringst du erste praktische Erfahrungen mit DevOps / MLOps-Prinzipien und Computerplattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks mit
• Erste Erfahrungen in Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala und SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes
• Kenntnisse in Cloud Architekturen (AWS oder Microsoft Azure), in den gängigen Betriebssystemen wie Unix / Linux und in Applikationsplattformen
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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