Junior Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)

ARAG SE; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen engagierten Data Scientist, der KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen entwickelt. In dieser spannenden Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären Team, um eine cloudbasierte Analytics-Plattform weiterzuentwickeln und End-to-End KI- und Data Science Projekte umzusetzen. Du begleitest die Produktivsetzung und bist eine zentrale Ansprechperson für Fachabteilungen. Wenn du eine Leidenschaft für KI und Datenanalyse hast und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchtest, ist diese Position ideal für dich.

Qualifikationen

• Starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Erfahrungen mit Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen sind ein Plus.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
• Mitwirkung in allen Projektschritten von der Datenaufbereitung bis zum Cloud-Deployment.

Kenntnisse

Python

R

anwendbare Statistik

Machine Learning

Deep Learning

analytische Fähigkeiten

konzeptionelle Fähigkeiten

Empathie

Verlässlichkeit

Kommunikationskompetenz

Ausbildung

Studium in Informatik oder Statistik

Studium in Mathematik oder ähnlichem Fachgebiet

Tools

Hadoop

Spark

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Stellen ID: HR_DUS01534

Das erwartet dich

• Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden.
• Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um.
• Du wirkst in allen Projektschritten mit – von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung.
• Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein.
• Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare.

Das bringst du mit

• Du hast Dein Studium, idealerweise in Informatik oder Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit quantitativem Schwerpunkt, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
• Du bringst starke Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie in modernen Machine- und Deep-Learning-Verfahren.
• Erste Berufserfahrung und Erfahrungen mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) sind ein Plus.
• Du hast erste Bezugspunkte zum Versicherungsbereich, beispielsweise durch Dein Studium, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder durch erste Berufserfahrung.
• Dich charakterisieren ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und du bist in der Lage, auch aus einer umfassenden Datenfülle Zusammenhänge zu identifizieren und für unterschiedliche Adressaten aufzubereiten.
• Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus.
• Dein hohes Engagement sowie Deine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz runden Dein Profil ab.
• Du beherrschst die deutsche Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).