Junior Data Scientist (m / w / d)

Reply Deutschland SE; Bremen; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen talentierten Data Scientist, der modernste Algorithmen entwickelt und implementiert, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu schaffen. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an einer Vielzahl von datenbezogenen Projekten, von Datenplattformen bis hin zu Machine Learning-Anwendungen. Sie profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team in einer offenen und flexiblen Arbeitsumgebung. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten und deren Nutzung zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme interessiert sind, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Preisgekrönte Büroräume

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen.

Aufgaben

• Entwicklung modernster Algorithmen für kundenspezifische Lösungen.
• Implementierung von Algorithmen im großen Maßstab und Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Kenntnisse

Python

R

Java

Scala

Pyspark

SQL

Statistik

Machine Learning

NLP

Recommender-Systeme

Time Series Analysis

Computer Vision

Ausbildung

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsmathematik

Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Spark

DBX

ELK

Jobbeschreibung

• Als Data Scientist bist du für die Entwicklung von modernsten Algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen verantwortlich, dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Entwicklung von Algorithmen auf dem neuesten Stand der Technik unter Verwendung der neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
• Du implementierst Algorithmen im großen Maßstab und automatisierst Arbeitsabläufe unserer Kunden
• Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Spark, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK usw.)

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Dank deiner einschlägigen Erfahrung in der Industrie oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Java, Scala, Pyspark oder SQL
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Außerdem hattest du bereits Kontakt mit Datenmanagement sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.