(Junior) Data Scientist (gn)

Remmers Gruppe; Löningen; Hybrid; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Löningen sucht einen (Junior) Data Scientist, der den gesamten Data-Science-Lebenszyklus begleitet. Sie bauen Datenstrukturen auf, entwickeln Machine-Learning-Modelle und arbeiten mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Idealerweise bringen Sie ein Studium und erste Erfahrungen in Datenbankmanagement sowie Kenntnisse in Programmiersprachen mit. Es erwarten Sie flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Vertrauensarbeitszeit und mobile work

30 Urlaubstage

Leistungsorientierte Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in relationalen Datenbanken.
• Idealerweise Kenntnisse in KI-gestützten Datenanalysen.
• Selbstständiges und gewissenhaftes Arbeiten.

Aufgaben

• Begleitung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus.
• Aufbau von Datenstrukturen und ETL-Prozessen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

Programmierkenntnisse (Python, R)

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Gute Kenntnisse in Power BI

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnliches

Tools

Microsoft SQL Server

Power BI

Jobbeschreibung

Overview

Die Remmers Gruppe wurde 1949 von Bernhard Remmers gegründet und ist noch heute ein unabhängiges Familienunternehmen. Als Spezialist für die Herstellung von bauchemischen Produkten, Holzfarben und -lacken sowie Industrielacken arbeiten wir mit rund 1.600 hochqualifizierten Fachkräften, über 400 problemlösenden Produktsystemen sowie jahrzehntelanger Expertise in den wichtigsten Kompetenzfeldern der Branche. Wir bieten echte Mehrwerte in der Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern. Wenn es um sichere Systeme, kompetentes Fachwissen und maßgeschneiderten Kundenservice geht, ist Remmers die führende Marke.

(Junior) Data Scientist (gn)

Responsibilities

• Du begleitest den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung
• In unserem Analytics Team baust Du Datenstrukturen und ETL-Prozesse in Microsoft Fabric auf
• Die Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen ist ebenso Teil Deiner Aufgabe wie die Entwicklung von Analyse-Dashboards und Reports über definierte KPI’s
• Unter Nutzung von KI und Big Data entwickelst und implementierst Du Machine-Learning-Modelle und Predictive Analytics Ansätze
• Auf dem Weg zu „AI-ready-data“ identifizierst Du Verbesserungspotentiale und optimierst unseren Data-Lake
• Als kompetenter Ansprechpartner für das Thema Data Science stehst Du im Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen und dem Controlling Team
• Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen mit

Ihr Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschaft-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Erste Erfahrungen in der Betreuung und in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder Ähnliches) bringst Du bereits mit
• Idealerweise hast Du bereits erste Berührungspunkte mit dem Einsatz von KI im Bereich der Datenanalyse oder KI-optimierten Datenstrukturen sammeln können
• Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung (z.B. mit Power BI) sind vorteilhaft
• Innovationsfreude und ausgeprägte analytische Fähigkeiten zeichnen Dich genauso aus wie selbständiges, gewissenhaftes Arbeiten und Zuverlässigkeit
• Es wäre von Vorteil, wenn Du Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust) mitbringst
• Team- und Kommunikationsfähigkeit und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Was Wir Bieten

Nur mit unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gelingt es uns, unsere Zukunft erfolgreich zu gestalten. Daher legen wir großen Wert auf eine umfassende und zielgerichtete Einarbeitung, eine Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand der Technik sowie auf eine Unternehmenskultur, in der es Spaß macht Ideen, Kraft und Initiative einzubringen.

• Vertrauensarbeitszeit und mobile work
• 30 Urlaubstage
• Leistungsorientierte Vergütung
• Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, Treueprämie
• Vielfältige persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement „remmers fit“
• Hansefit
• Gemeinsame Betriebsfeiern und Sport-Events
• Kantinenzulage für unsere „Remmers Speisekammer“ mit Frischküchenkonzept

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