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Junior DATA ANALYST (M/W/D)

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG

München

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Private Equity sucht einen Data & Analytics Engineer, um die Geschäftsprozesse und Systeme zu optimieren. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung unternehmensweiter Datenmodelle und die Durchführung von Business Intelligence Analysen, um eine nachhaltige Verbesserung zu gewährleisten. Ideal ist ein Masterabschluss in Betriebswirtschaft mit einem starken technischen Fokus auf Datenbanken.

Qualifikationen

  • Masterstudium mit Schwerpunkt auf Datenbanken oder Data Engineering.
  • Überdurchschnittlicher Qualitätsanspruch und selbstständiges Arbeiten.

Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung von Geschäftsprozessen im Private Equity Umfeld.
  • Erstellung von Datenmodellen für Reportingzwecke und Business Intelligence Analysen.

Kenntnisse

SQL
Datenintegrationstools
Power BI
Tableau
Python

Ausbildung

Masterstudium der Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Als Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei base camp management consulting gestaltest und optimierst du Geschäftsprozesse und Systeme im Private Equity Umfeld und trägst so zur Steigerung des Unternehmenswerts bei. Du erstellst unternehmensweite Datenmodelle und setzt Business Intelligence Analysen um, um eine nachhaltige Verbesserung der Unternehmenssteuerung und -planung zu erreichen.

Tätigkeiten

  • Konzeption, Implementierung und Optimierung von Geschäftsprozessen und Systemen in verschiedenen Kompetenzbereichen im Private Equity Umfeld.
  • Beratung und Unterstützung in Kundenprojekten zur Optimierung von steuerungsrelevanten Inhalten in Themenfeldern, wie z.B. Verbesserung der Unternehmenssteuerung und -planung.
  • Erstellung von unternehmensweiten Datenmodellen für Reportingzwecke und Design sowie Umsetzung von Business Intelligence Analysen.

Anforderungen

  • Masterstudium der Betriebswirtschaftslehrer o.ä. mit Schwerpunkt Datenbanken, Data Engineering oder vergleichbare technisch ausgerichteten Fachrichtungen.
  • Überdurchschnittlicher Qualitätsanspruch sowie strukturiertes, selbständiges und proaktives Arbeiten.
  • Kenntnisse in SQL, Datenintegrationstools (wie z.B. Pentaho, Talend, etc.) sind wünschenswert.
  • Ebenso Kentnisse in front end tools wie PowerBI, Tableau o.ä.
  • Programmierkentnisse z.B. in Python oder in der Webentwicklung sind ein Plus aber nicht notwendig.

Bewerbungsprozess

  • Inbound deiner Bewerbung
  • Erstes Telefoninterview mit People & Culture (ca. 30 Minuten)
  • Zweites Telefoninterview mit fachlichem Support (ca. 30 Minuten)
  • Erstes Kennenlernen (ca. 90 Minuten)
  • Zweites Kennenlernen (ca. 60 Minuten)
  • Welcome im Team base camp
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