Junior Data Analyst (m / w / d)

DATALOGUE; Hamburg; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Datenanalysten, der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser Rolle wirst du Business-Anforderungen in umsetzbare Analysen übersetzen, um Marketing und Vertrieb zu unterstützen. Du wirst vielfältige Analysen durchführen und Daten für Data Science Prozesse aufbereiten. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und in einem kreativen Umfeld arbeiten möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Kostenlose Getränke

Activity-Raum

Team-Events

Moderne Soft- und Hardware

Zentrale Lage in Hamburg

Entwicklungsprogramm

Attraktive Firmenkonditionen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Datenanalyse und Visualisierung.

Aufgaben

• Teil des Analytics & Data Science Teams zur Umsetzung von Business-Anforderungen.
• Durchführung von Datenanalysen und Erstellung automatisierter Reports.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Python

R

Datenvisualisierung

Statistik

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Betriebswirtschaftslehre

Informatik

Ingenieurwesen

Mathematik

Statistik

Tools

Tableau

Power BI

SPSS Modeler

KNIME

SAS Enterprise Miner

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

1. Du bist Teil unseres Analytics & Data Science Teams.
2. Du übersetzt Business-Anforderungen in umsetzbare Analysen, die auch für Datenlaien verständlich sind, um Marketing und Vertrieb zu steuern, in Zusammenarbeit mit unserem DATALOGUE Projektteam.
3. Du führst vielfältige Analysen durch und spezialisierst dich auf dein Fachgebiet, um den optimalen Mix zu finden.
4. Du behältst den Überblick über die Datenquellen und deren Nutzung im Data Warehouse.
5. Du bereitest Daten für Data Science Prozesse und Analysen auf.
6. Du visualisierst Daten und führst deskriptive Analysen durch.
7. Idealerweise führst du multivariate Analysen im Bereich supervised und unsupervised Learning mittels Machine Learning und klassischen statistischen Verfahren durch.
8. Du entwickelst automatisierte Reports und Dashboards und implementierst diese gemeinsam mit den Kollegen.

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant:

• Du hast fließende Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse.
• Du hast dein Studium in Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
• Idealerweise hast du erste Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Analytics & Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Du hast erste Erfahrungen in der technischen Integration von BI-Tools in Unternehmenssysteme, inklusive Anbindung an Datenquellen, Konfiguration und Datenmigration.
• Du hast Praxiserfahrung im Data Analytics Bereich, eine ausgeprägte Datenaffinität und Verständnis für Datenstrukturen, sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder R.
• Optimalerweise hast du Kenntnisse im Umgang mit ETL / Analyse-Tools wie SPSS Modeler, KNIME oder SAS Enterprise Miner.

Zusätzliche Informationen

Was wir dir bieten:

• Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Markt, mit einer Kultur der Verantwortung, Teamwork und Ehrlichkeit.
• Work from Anywhere ist bei uns möglich.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Getränke, Activity-Raum, Team-Events und mehr.
• Moderne Soft- und Hardware sowie innovative Cloud-Services.
• Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Gestaltungsmöglichkeiten durch eigene Ideen und Erfahrungen.
• Zentrale Lage in Hamburg, moderne Büros am Gänsemarkt.
• Persönliche Entwicklung durch das DATALOGUE Entwicklungsprogramm und offene Feedbackkultur.
• Attraktive Firmenkonditionen mit Partnern wie Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten sind unsere Leidenschaft und unser Antrieb. Wir unterstützen Kunden, relevante Insights zu generieren und Data Intelligence zu nutzen, um Customer Experience zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, Kundenbindung, Marketingeffizienz und Ertrag. Unser Team an den Standorten Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut Marken aus Finanz, Versicherungen, Touristik, Bildung, Entertainment, Telekommunikation, Energie und Konsumgüter, darunter Freenet Group, Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA, Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltige Customer Relevance. Werde Teil unserer spannenden Reise!