Junior Data Analyst (m / w / d)

DATALOGUE; Hamburg; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DATALOGUE sucht einen Analysten (m/w/d), der unser Analytics & Data Science Team verstärkt. Der ideale Kandidat hat ein Studium in einem relevanten Feld abgeschlossen und kann fließend Deutsch und Englisch sprechen. Verantwortlichkeiten umfassen die Durchführung von Analysen, die Erstellung von visuellen Darstellungen sowie die Entwicklung von Reports. Ein großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben warten auf dich in einem innovativen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Kostenlose Getränke

Regelmäßige Team-Events

Zugang zu modernen Soft- und Hardware

Kostenlose Massagen

Fitnessangebote zu attraktiven Konditionen

Qualifikationen

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Analytik- und Visualisierungstools.
• Praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics.

Aufgaben

• Durchführung unterschiedlicher Datenanalysen.
• Visualisierung der Daten und Durchführung von deskriptiven Analysen.
• Entwicklung automatisierter Reports und Dashboards.

Kenntnisse

Datenaffinität

Analytisches Denken

Visualisierung von Daten

Statistische Analyse

Machine Learning

Python

R

Ausbildung

Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Statistik

Tools

Tableau

Power BI

SPSS Modeler

KNIME

SAS Enterprise Miner

Jobbeschreibung

• Du bist Teil unseres Analytics & Data Science Teams.
• Durch dein hervorragendes Verständnis von Business-Prozessen und Zielen übersetzt du Business-Anforderungen zusammen mit unserem DATALOGUE Projektteam in umsetzbare, zielorientierte und auch für Datenlaien verständliche Analysen zur Steuerung von Marketing und Vertrieb.
• Du führst eine Vielzahl unterschiedlicher Analysen durch und fokussierst dich auf dein Spezialgebiet. Gemeinsam finden wir den optimalen Mix.
• Du hast den Überblick über die Datenquellen und ihre Verwendung in unserem Data Warehouse.
• Du übernimmst die Aufbereitung von Daten für Data Science Prozesse und Analysen.
• Du visualisierst Daten und führst deskriptive Analysen durch.
• Du führst idealerweise multivariate Analysen aus den Bereichen supervised und unsupervised Learning mittels Machine Learning und klassischen statistischen Verfahren durch.
• Du entwickelst automatisierte Reports und Dashboards und implementierst diese für das Projekt gemeinsam mit den Kollegen.

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant :

• Du hast fließende Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse.
• Du hast dein Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
• Optimalerweise hast du erste Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Nutzung von Analytics & Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Du besitzt erste Erfahrungen in der technischen Integration von BI-Tools in bestehende Unternehmenssysteme, inklusive der Anbindung an verschiedene Datenquellen, der Konfiguration und Anpassung der Tools sowie der Sicherstellung einer nahtlosen Datenmigration und -synchronisation.
• Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics und zeichnest dich durch eine ausgeprägte Datenaffinität sowie ein hohes Verständnis für Datenstrukturen und die Möglichkeiten der Datenintegration aus. Erfahrungen in der Anwendung von Skriptsprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
• Idealerweise hast du erste Kenntnisse im Umgang mit ETL/Analyse-Tools (z.B. SPSS Modeler, KNIME oder SAS Enterprise Miner).

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir :

• Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Teamarbeit und Ehrlichkeit.
• Work from Anywhere ist bei uns möglich.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
• Einsatz aktueller Soft- und Hardware sowie Nutzung innovativer Cloud-Services.
• Einblick in vielfältige Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen eigener Ideen und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
• Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig erreichbar.
• Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms sowie eine offene Feedbackkultur auf allen Ebenen, um deine persönliche Entwicklung zu fördern.
• Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad und weiteren Partnern zu attraktiven Konditionen.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten sind die Grundlage unserer Projekte – unsere Leidenschaft und unser Antrieb. Wir unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu gewinnen und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, Kundenbindung, effizientes Marketing und höheren Ertrag. Unser Team an den Standorten Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut etablierte Marken aus Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment, Telekommunikation, Energie- und Konsumgüterbranche, darunter die Freenet Group, Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA und Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltige Customer Relevance. Werde Teil unserer spannenden Reise!