Deine Aufgaben
- Als Teil unseres Analytics & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing.
- Mit deinem Fachwissen und Business-Verständnis unterstützt du bei der Übersetzung von Kundenanforderungen in konkrete Konzepte.
- Du bist an der operativen Umsetzung beteiligt und durchläufst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung bis Analyse und Ergebnispräsentation.
- Unser Analytics & Data Science Team übernimmt vielfältige Aufgaben – gemeinsam finden wir den optimalen Mix für dich:
- Untersuchung und Aufbereitung von Daten für Prozesse und Analysen
- Deskriptive Analysen und Visualisierungen
- Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen
- Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen
- Einsatz von AI und NLP zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Darstellung, Kommunikation und Präsentation der gewonnenen Insights im Kundentermin
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI-Services
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, VWL/BWL oder einem anderen quantitativen Schwerpunkt
- Erfahrung mit Analysemethoden aus Statistik, Ökonometrie, Machine Learning
- Gute Coding-Fähigkeiten in Python und/oder R, insbesondere zur Datenaufbereitung, mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung
- Kenntnisse in SQL, Git, PBi, Tableau oder allgemeine Programmiererfahrung sind ein Plus
- Leidenschaft für komplexe Datenanalysen und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, mit dem Ziel, aktiv den Geschäftserfolg zu beeinflussen
- Hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit, sichergestellt durch effektive Teststrategien
- Lösungsorientiertes Denken, Proaktivität, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, Kunden auch vor Ort zu überzeugen
- Deutsch und Englisch mindestens auf C1-Niveau
Dein Extra
- Großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, „Work from Anywhere“ in Europa, kostenloses Massage- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker, regelmäßige Team-Events
- Leckerer Kaffee aus einer professionellen Siebträgermaschine und andere Getränke
- Aktuelle Hard- und Software sowie Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles
- Raum zur Mitgestaltung: Deine Ideen und Erfahrungen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein
- Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig gelegen
- Intensive Begleitung im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms mit offener Feedbackkultur
- Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad und weiteren Partnern für deine Gesundheit
Über uns
Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten sind bei uns der Grundstein für alle Projekte – unsere Leidenschaft und unser Antrieb. Wir unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, Kundenbindung, effizientes Marketing und mehr Ertrag. An unseren Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam Marken aus Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment, Telekommunikation, Energie- und Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA und Visilab. Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltige Customer Relevance: Werde Teil unserer spannenden Reise!