(Junior) Consultant - Data & Analytics

Meyandy LLC

München

Hybrid

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Hybrid Work
Faire Vergütung

Zusammenfassung

pmOne AG in München sucht einen Junior Consultant im Bereich Data & Analytics, der Kunden bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen unterstützt. Sie verbinden fachliche Fragestellungen mit modernen Technologien und arbeiten eng mit erfahrenen Consultants zusammen.

Sie analysieren Daten, Prozesse und Anforderungen, entwickeln Datenmodelle, Pipelines und Berichte und bauen Analytics-Lösungen mit Tools wie Power BI, Azure und Fabric aus.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung – oder kurz vor Abschluss.
  • Interesse an IT, Daten, modernen Technologien und KI; Bereitschaft Neues zu lernen.
  • Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Power BI, Azure, Microsoft Fabric, Data Engineering oder Datenanalyse sind von Vorteil.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; moderate Reisebereitschaft ist möglich.

Aufgaben

  • Unterstützung unserer Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von Data & Analytics-Lösungen von Idee bis Implementierung.
  • Daten, Prozesse und fachliche Anforderungen analysieren und technische Lösungen entwickeln.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants an Datenplattformen, Data Warehouses und Analytics-Lösungen.
  • Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Reports; Visualisierung von Daten.
  • Einarbeiten in KI-Themen und KI-Agenten; Mitarbeit an modernen AI-Lösungen.
  • Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen unterstützen; Vermittlung zwischen Fach- und Technik.

Kenntnisse

SQL
Power BI
Azure
Microsoft Fabric
Data Engineering
Data Analysis
AI / Generative AI
Teamwork

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / BSc

Tools

Power Platform
SQL
Databricks
Snowflake

Jobbeschreibung

(Junior) Consultant - Data & Analytics — pmOne AG, Munich.

In dieser Rolle unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Du verbindest fachliche Fragestellungen mit modernen Technologien, arbeitest eng mit erfahrenen Consultants zusammen und übernimmst Schritt für Schritt mehr Verantwortung in unseren Projekten.

Aufgaben

Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Data & Analytics – von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung. Du analysierst Daten, Prozesse und fachliche Anforderungen und hilfst dabei, daraus passende technische Lösungen zu entwickeln. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Consultants an Datenplattformen, Data Warehouses und Analytics-lösungen und baust dabei kontinuierlich dein Know‑how aus. Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Reports sowie bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten. Du beschäftigst dich mit Künstlicher Intelligenz und modernen AI‑lösungen und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Agenten und intelligenten Automatisierungslösungen. Du setzt moderne Technologien und Tools wie Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, Azure, SQL, Snowflake oder Databricks ein und lernst deren Einsatz in realen Kundenprojekten kennen. Du wirkst bei der Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen mit und unterstützt dabei, zwischen fachlichen und technischen Fragestellungen zu vermitteln. Du arbeitest in agilen Projektteams, beispielsweise nach PRINCE2, und bringst dich aktiv in Workshops, Meetings und die gemeinsame Lösungsentwicklung ein. Du übernimmst mit zunehmender Erfahrung eigene Aufgabenpakete und erste Verantwortung innerhalb unserer Projekte. Du hast die Möglichkeit, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und Schritt für Schritt mehr Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen. Du arbeitest eng mit unseren Kunden und Kolleg*innen zusammen und bringst dabei deine Hands‑on‑Mentalität, Neugier und eigenen Ideen ein.

Qualifikation

Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder stehst kurz vor deinem Abschluss. Du interessierst dich für IT, Daten, moderne Technologien und Künstliche Intelligenz und hast Spaß daran, fachliche Herausforderungen mit technischen Lösungen zu verbinden. Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Power BI, Azure, Microsoft Fabric, Data Engineering oder Datenanalyse sind von Vorteil – wichtiger ist uns deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Erste Berührungspunkte mit KI, Generative AI oder KI‑Agenten sind ein Plus – wichtiger ist uns deine Neugier und Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten. Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, dich in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und Lösungen zu entwickeln. Du arbeitest gerne im Team, bringst Eigeninitiative und Hands‑on‑Mentalität mit und hast Spaß daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen Kundenprojekte voranzutreiben. Du möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Schritt für Schritt Verantwortung in Projekten übernehmen. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Eine moderate Reisebereitschaft für unsere Kundenprojekte bringst du mit.

Benefits
  • Gestalte Veränderung mit: Du kommst zu einem spannenden Zeitpunkt zu uns und hast die Möglichkeit, einen wegweisenden Veränderungsprozess aktiv mitzugestalten – mit viel Raum für deine fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Faire & attraktive Vergütung: Wir bieten dir ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das deine Qualifikation, Erfahrung und deinen Verantwortungsbereich berücksichtigt.
  • Learning & Development: Mit der pmOne Academy begleiten wir dich von Anfang an mit einem individuellen Lernpfad und einem persönlichen L&D-Coach. Dazu kommen vielfältige Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Hybrid Work: Arbeite flexibel im Homeoffice und nutzen unser modern, zentral gelegenes Office für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit im Team.
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