(Junior) Analyst Data & Customer Insights (m/w/d)

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG; Schwarzhof; On-site; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Unbefristeter Vertrag

Klimatisierte Büros

Fort- und Weiterbildung

Kantine & Cafeteria

Parkmöglichkeiten & E-Lade Stationen

Textil-Reinigungsservice

Packstation

Betriebssport

Corporate Benefits

Jobrad-Leasing

Motiviertes Team

Job summary

Netto Marken-Discount sucht einen (Junior) Analyst Data & Customer Insights, der das analytische CRM-Team unterstützt. Sie analysieren Datenquellen, gewinnen Erkenntnisse und treiben datengetriebene Entscheidungen voran.

Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und nutzen ML-Ansätze zur Weiterentwicklung des Analyseportfolios. Sie entwickeln tiefgreifende Einsichten zum Kundenverhalten, implementieren neue Selektionsverfahren und erstellen Prognosemodelle entlang des

Qualifications

• Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandtem Bereich.
• Analytische Kompetenz und datenbasierte Erkenntnisse ableiten.
• Kenntnisse in Data Science, Python oder R, und SQL-Abfragen.
• Maschinelles Lernen: Clustering, Klassifikation, Regression, Simulationen.
• Big-Data-Technologien: Azure-Stack, Databricks; Visualisierung mit PowerBI/KNIME.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Teamfähigkeit; Selbstständigkeit.

Responsibilities

• Analyse von Daten verschiedener Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Kundenorientierung.
• Weiterentwicklung des Analyseportfolios auf Basis von ML.
• Erarbeitung eines Verständnisses des Kundenverhaltens.
• Erstellung von Prognosemodellen und Ad-hoc-Analysen.
• Umsetzung von Selektionsverfahren in Automatisierung mit der IT.

Skills

Data Science

Python/R

SQL

Maschinelles Lernen

Azure-Stack

Databricks

PowerBI

KNIME

Deutsch/Englisch

Education

Datenwissenschaft / Informatik / Mathematik / Statistik

Job description

Stellendetails zu: (Junior) Analyst Data & Customer Insights (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in rund 4.400 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt. Unser motiviertes Team entwickelt Lösungen im Bereich Customer Insights. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.

Deine Aufgaben

Am Standort Maxhütte-Haidhof unterstützt Du unser analytisches CRM-Team aktiv in unseren vielfältigen Aufgaben. Das machst Du mit vollem Einsatz: Analyse von Daten verschiedener Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen, die datengetriebene Entscheidungen in Bezug zum Kunden ermöglichen.

• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Nutzerverhalten und geschäftliche Auswirkungen zu verstehen, Chancen zu erkennen und Hypothesen zu überprüfen
• Weiterentwicklung des internen Analyseportfolios auf Basis von Maschinellem-Lernen
• Erarbeitung eines tiefgreifenden Verständnisses des Kundenverhaltens
• Implementierung und Weiterentwicklung von neuen Selektionsverfahren und Algorithmen für das Direktmarketing
• Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Erstellung von Prognosemodellen zum Begleiten von Entscheidungsprozessen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus
• Überführung von Selektionen in automatisierte Prozesse in Zusammenarbeit mit der IT

Deine Qualifikationen

Du bringst eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit und bist begeistert, mit Daten zu arbeiten. Was für Deine zukünftige Tätigkeit sehr nützlich ist:

• Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik/Ökonometrie oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägte analytische Kompetenz und die Fähigkeit, auf der Basis von Daten umsetzbare Erkenntnisse zu generieren
• Fähigkeiten im Bereich Data Science und Kenntnisse in Python oder R, sowie SQL zur Abfrage von relationalen Datenbanken und Datenextraktion
• Kenntnisse im Bereich des Maschinellen-Lernens, z. B. zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions- und Simulationsanalysen
• Wünschenswert sind Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack und Databricks) und mit Datenvisualisierungswerkzeugen wie Microsoft PowerBI oder KNIME
• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation, um herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben erfolgreich umzusetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Benefits

• 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
• Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
• Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
• Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
• Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E‑Lade‑Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
• Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil‑Reinigungsservice und Packstation
• Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
• Weitere Mitarbeitervorteile wie 10 % auf Netto‑Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel‑Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad‑Leasing
• Ein motiviertes und kollegiales Team