(Junior) Agentic AI Software Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE; Berlin; Hybrid; EUR 90,000 - 135,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildung in Generative AI und LLM

Offene, flache Arbeitskultur

Münchner Büroräume

Deutschlandticket

EGYM Wellpass

Flexible Arbeitsumgebung

Job summary

Reply Deutschland SE sucht einen erfahrenen Agentic AI Software Engineer zur Entwicklung intelligenter Systeme.

Sie arbeiten an End-to-End KI-Funktionen mit LLMs, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines, implementieren Backend-Komponenten sowie Cloud-Infrastrukturen und arbeiten eng mit Kunden und Stakeholdern zusammen.

Qualifications

• Abschluss in Informatik, Data Science, KI oder Wirtschaftsinformatik (Bachelor/Master).
• Erfahrung in der Integration generativer KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines).
• Praxis in DevOps-Projekten, Backend-Technologien und Cloud-Architekturen.
• Kenntnisse in LangChain/LangGraph oder ähnlichen Orchestrierungs-Frameworks.
• Erfahrung mit Azure/AWS/GCP und API-gestützten Architekturen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Bereitschaft zur nationalen Reise.

Responsibilities

• Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen vom PoC bis zur Production.
• Entwicklung von Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen.
• Kundenaustausch und Abstimmung mit Stakeholdern zur Umsetzung komplexer Anforderungen.
• Integration generativer KI-Lösungen in enterprise Umgebungen und Optimierung von Tools/Prozessen.
• Implementierung robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines für skalierbare KI-Anwendungen.

Skills

Generative AI integration

LLMs

Vector databases

RAG pipelines

Orchestration frameworks

Backend development

DevOps practices

German & English

Willing to travel

Education

Informatik/Data Science/KI/Wirtschaftsinformatik

Tools

LangChain/LangGraph

Azure

AWS

GCP

REST APIs

GraphQL

FastAPI

Job description

Aufgaben

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, produktionsreifer Systeme, die große Sprachmodelle (LLMs), autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure) nutzen, sowie bei robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
• Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung
• Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung
• Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen
• Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei
• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen orientierten Studiengang
• Erfahrung in der Integration generativer KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen
• Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verfügst du über Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python
• Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete Lösungen.
• Außerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln
• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.