Junior Forward Deployed Engineer (FDE) - Applied AI (m/w/d)

Reply Deutschland SE; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Proj.

Offene, flache Umgebung

Flexible Arbeitsumgebung

Job summary

Reply Deutschland SE sucht eine/n AI-Engineer, der eng mit Enterprise-Kund*innen zusammenarbeitet, um KI-Anwendungen in der Praxis zu realisieren. Sie unterstützen beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in Kundensystemen – vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung.

Sie entwickeln Bausteine für Workflows (MCP-Server, Sub-Agents, Agent Skills) und unterstützen Deployments in Enterprise-Umgebungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
• Erfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery wünschenswert.
• Gute Programmierkenntnisse, idealerweise Python (und TypeScript oder Java) und Spaß am produktionsnahen Code.
• Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI, Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, Evaluierungen.
• Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen).
• Lernbereitschaft, Ownership und Teamfähigkeit im Kundenumfeld.

Responsibilities

• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen direkt mit Enterprise-Kund*innen arbeiten und KI-Anwendungen in die Praxis bringen.
• Beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen helfen – vom Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung.
• Technische Bausteine für Workflows entwickeln, z. B. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (Guidance und Code Reviews).
• Deployments in Enterprise-Umgebungen unterstützen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und Lösungen stabil betreiben.
• Lösungen, Learnings und Muster dokumentieren, Feedback an Product/Engineering geben, um Deployments wiederholbar zu machen.
• Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation kontinuierlich ausbauen und neuste Entwicklungen verfolgen.
• Gelegentlich vor Ort bei Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und professionell auftreten.
• Sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen.

Skills

Python

LLMs

Prompt Engineering

APIs

CI/CD

Deutschkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

Tools

Docker

AWS/Azure

Kubernetes

Job description

Aufgaben

• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen arbeitest du direkt mit Enterprise-Kund*innen zusammen und unterstützt dabei, KI-Anwendungen in die Praxis zu bringen
• Du hilfst beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen - vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung
• Dabei entwickelst du technische Bausteine für den Einsatz in Workflows, z. b. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (mit Guidance und Code Reviews)
• Du unterstützt Deployments in Enterprise-Umgebungen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und hilfst dabei, die Lösung stabil und zuverlässig zu betreiben
• Zudem dokumentierst du Lösungen, Learnings und wiederkehrende Muster, damit Deployments wiederholbar werden, und gibst Feedback an Product/Engineering weiter
• Dein Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation baust du kontinuierlich aus und bleibst neugierig auf neue Entwicklungen
• Je nach Projekt, bist du gelegentlich vor Ort bei unseren Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und trittst professionell auf
• Du achtest mit dem Team darauf, dass Lösungen sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z. b. Zertifizierungen
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten

Qualifikationen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder durch relevante Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery ist wünschenswert
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python (plus: TypeScript oder Java) und hast Spaß daran, produktionsnahen Code zu schreiben
• Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI (z. b. Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, kleine Evaluierungen)
• Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen)
• Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen und internen Teams
• Pluspunkte: erste Berührungspunkte mit Cloud (AWS/Azure), Container (Docker), Observability oder Enterprise-IT-Umfeldern
• Sehr gute Deutschkenntnisse ( C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.