Java Entwickler - Kubernetes, Machine Learning, FinTech - Berlin - €85,000

Optimus Search; Berlin; Remote; EUR 85.000 - 98.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Anbieter im FinTech-Bereich sucht einen Java Entwickler zur Verstärkung des Teams in Berlin. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Softwarelösungen in einem modernen, agilen Umfeld unter Verwendung von Technologien wie Kubernetes und Machine Learning. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie umfangreiche Sozialleistungen und die Möglichkeit, remote aus Deutschland zu arbeiten.

Leistungen

Kapitalbildende Leistungen

Altersvorsorge

Jobticket

Qualifikationen

• Leidenschaft für Software und solides Codieren.
• Interessen in Data Science oder Financial Engineering sind ein Bonus.

Aufgaben

• Entwicklung neuer Softwarelösungen für eine Microservice-orientierte Plattform.
• Entwurf und Pflege von effizientem, wiederverwendbarem Code.
• Technische Umsetzung von Prototypen und Produktionssystemen.

Kenntnisse

Kubernetes

Machine Learning

Microservices

Data Science

Financial Engineering

Jobbeschreibung

Java Entwickler - Kubernetes, Machine Learning, FinTech - Berlin - €85,000

Deutschlands führender FinTech-Anbieter von komplexen quantitativen Lösungen sucht einen neuen Entwickler zur Verstärkung seiner Reihen.

Die Arbeit findet in der F&E-Abteilung statt und umfasst moderne Technologien wie Microservices und Google Cloud.

Das Unternehmen ist international aufgestellt und verfügt über Niederlassungen in ganz Europa, vertraut aber darauf, dass die Mitarbeiter von überall in Deutschland aus arbeiten können.

Was wird geboten?

• Das Beste aus beiden Welten - modernes Start-up-Umfeld mit der Sicherheit eines großen Mutterkonzerns
• Kapitalbildende Leistungen, Altersvorsorge, Jobticket

Verantwortlichkeiten der Stelle :

• Entwicklung von neuen Softwarelösungen für eine Microservice-orientierte Plattform in einem agilen Umfeld
• Entwurf, Erstellung und Pflege von effizientem, wiederverwendbarem und zuverlässigem Code
• Technische Umsetzung von Prototypen und Produktionssystemen, insbesondere in den Bereichen Risikoanalyse, stochastische Auswertungen und maschinelles Lernen
• Beteiligung an der Konzeptions- und Implementierungsphase und Testen neuer, innovativer Funktionen

Der erfolgreiche Kandidat sollte eine Leidenschaft für Software und die Erstellung von gutem Code haben. Zusätzliche Interessen in den Bereichen Data Science oder Financial Engineering sind ein Bonus.

Interessiert? In den nächsten zwei Wochen sind 5 Interviewtermine verfügbar. Bewerben Sie sich jetzt, um nichts zu verpassen.

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