Intermediate Data Engineer

BCM Solutions GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Offene Unternehmenskommunikation

Individuelles Onboarding-Programm

Mitarbeiterevents

Freie Wahl des Arbeitsumfelds

Erfrischungen im Büro

Zusammenfassung

BCM Solutions GmbH in Stuttgart sucht einen Intermediate Data Engineer, der für die Entwicklung und Wartung automatisierter Datenpipelines verantwortlich ist. Zu Ihren Aufgaben gehören die Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und die Sicherstellung der Datenqualität durch Schema-Validierung.

Sie sollten gute Kenntnisse in Python und SQL mitbringen sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien und containerisierten Anwendungen. Darüber hinaus erwartet das Unternehmen eine hohe Lernbereitschaft und Teamfähigkeit, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrung mit Daten-Pipelines und verteilten Systemen.
• Gute Kenntnisse in Python sowie relationalen Datenbanken.
• Grundverständnis von Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure oder AWS.
• Sicherer Umgang mit Git und Verständnis von Data Lineage.
• Grundverständnis von CI/CD und automatisierten Workflows.
• Wissen über Partitionierung und Architekturprinzipien von Data Lakes.
• Erfahrung mit dimensionale Datenmodellierung (Star/Snowflake Schema).
• Hohe Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
• Kooperative Arbeitsweise mit Engineering- und Analytics-Teams.
• Methodische Herangehensweise an Aufgaben mit Fokus auf Datenintegrität.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung automatisierter Data-Ingestion-Pipelines.
• Unterstützung beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen.
• Durchführung von Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion-Prozesses.
• Arbeiten an Zugriffskontrollen und Datenversionierungen.
• Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.

Kenntnisse

Distributed Computing

Python

SQL

Cloud-Technologien

Git

CI/CD Grundlagen

Datenmodellierung

Testing-Verfahren

Lernbereitschaft

Teamarbeit

Strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Data Engineering

Tools

Spark

Docker

Jobbeschreibung

Intermediate Data Engineer (GN*)

* sämtliche Bezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter

Responsibilities

• Pipeline-Entwicklung: Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher.
• Mitwirkung an der Plattform: Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z. B. auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technologien) und implementierst Features für moderne Datenarchitekturen (Lakehouse & DWH).
• Data Quality: Du setzt Schema-Validierungen und Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion‑Prozesses um und unterstützt bei der Metadatenextraktion.
• Governance‑Support: Du arbeitest an der Umsetzung von Zugriffskontrollen und Datenversionierungen mit, um die Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten.
• Performance‑Support: Du unterstützt bei der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und hilfst dabei, unnötige Datenbewegungen im System zu minimieren.
• Wachstum: In Zusammenarbeit mit unseren Seniors vertiefst Du Dein Wissen in verteilten Systemen, MLOps‑Tooling und modernen Lakehouse‑Designs.

Qualifications

• Data Engineering: Erste praktische Erfahrung mit Distributed Computing (z. B. Spark/Databricks oder vergleichbare Technologien) und dem Aufbau von Daten‑Pipelines.
• Programmierung: Gute Kenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL).
• Cloud Basis: Grundverständnis von Cloud-Technologien (Azure oder AWS) und erste Kontakte zu Docker.
• Versionierung: Sicherer Umgang mit Git und Verständnis für Data Lineage Konzepte.
• CI/CD‑Grundlagen: Grundverständnis von automatisierten Workflows und Deployments.
• Datenmodellierung: Wissen über Partitionierung und grundlegende Architekturprinzipien von Data Lakes.
• Datenmodellierung (auf Star/Snowflake): Grundverständnis für dimensionale Datenmodellierung (Star/Snowflake Schema) und Architekturprinzipien von Data Lakes.
• Qualitätsanspruch: Erfahrung mit Testing‑Verfahren für Datenprozesse und Clean‑Code‑Standards.
• Lernbereitschaft: Du hast eine hohe Motivation, Dich in die rasant entwickelnde Data‑ und AI‑Landschaft einzuarbeiten.
• Team‑Spirit: Du arbeitest gerne kooperativ mit Engineering‑ und Analytics‑Teams zusammen.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du gehst Aufgaben methodisch an und hast ein Auge für Datenintegrität.
• Sprachen & Studium: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.

Benefits

• Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten (#NoHierarchieGehabe)
• Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
• Für Deinen optimalen Start steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding‑Programm in den Startlöchern.
• Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
• Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM‑Urlaub im Sommer.
• BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
• Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
• Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem (hopfenreichen) Erfrischungsgetränk ein.
• Frisches Obst, Tee, Mineralwasser, Kaffee usw. in unserem Büro selbstverständlich.