Informatiker (m/w/x) Datenanalyse in Schärding bei Passau

EV Group; Bayern; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende High-Tech-Unternehmen in Bayern sucht einen Informatiker (m/w/x) für Datenanalyse. Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung von Machine Learning Projekten und die Weiterentwicklung der Data Science Strategie. Das Unternehmen bietet unbefristete Verträge, ein flexibles Arbeitsumfeld, sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein gutes Arbeitsklima.

Leistungen

Umfangreiche Einführungs- und Weiterbildungsprogramme

Betriebsrestaurant

Mitarbeiterveranstaltungen

Kostenlose Kinderbetreuung im Betriebskindergarten

Vorsorgeleistungen und einen Betriebsarzt

Flexibles Gleitzeitmodell

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning.
• Fundierte Ausbildung benötigt.
• Begeisterung für die Lösung komplexer Aufgaben.

Aufgaben

• Identifikation, Prototyping und Umsetzung von Machine Learning Projekten.
• Mitarbeit bei der Integration in Softwareprodukte.
• Ansprechpartner für Data Science Projekte.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

C#

Data Science

Teamfähigkeit

Zuverlässigkeit

Engagement

Ausbildung

HTL/FH oder Universität im Bereich Informatik

Tools

scikit-learn

Jobbeschreibung

Informatiker (m/w/x) Datenanalyse in Schärding bei Passau, Bayern, DE

Du bist eingebunden in das Qualitätssicherungsteam (Quality Assurance / QA) und für die Überprüfung und Funktionstests unserer Präzisionsanlagen und deren Komponenten zuständig.

Das bieten wir Dir:

• einen spannenden Arbeitsplatz mitten im Herzen des Innviertels
• ein familiengeführtes Unternehmen, mit gelebter Du-Kultur und einem guten Miteinander
• umfangreiche Einführungs- und Weiterbildungsprogramme durch unsere EVG Academy
• ein eigenes Betriebsrestaurant
• Mitarbeiterveranstaltungen und Events wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Wander- und Skitag sowie Beachvolleyballturnier
• Vorsorgeleistungen und einen Betriebsarzt
• regionale Goodies & Snacks – von Obst über Müsli bis hin zu süßen Leckereien
• Sport- und Fitnessangebote – von kostenloser Nutzung eines Fitnessstudios über diverse Sportgruppen (Fußball, Badminton, Yoga etc.)
• je nach Position – eine Ausstattung mit Firmenhandy und modernem Laptop
• Mitarbeiterrabatte in diversen Geschäften und bei Freizeit-Anbietern
• für Mitarbeitende im Schichtmodell: 2er Schicht - jeden zweiten Freitag frei
• Kinder-Summercamp – 3 Wochen Ferienbetreuung im Sommer mit vollem Programm
• kostenlose Kinderbetreuung im Betriebskindergarten und in der Krabbelgruppe
• bei Bedarf eine Firmenwohnung

Das könnte auch reizvoll für dich sein:

• SICHERHEITSNETZ – bei uns gibt es unbefristete Dienstverträge und ein stabiles Unternehmenswachstum im internationalen High-Tech-Umfeld
• BALANCEAKT – ein flexibles Gleitzeitmodell sowie freie Urlaubseinteilung sind beste Voraussetzungen für eine gute Work-Life-Balance
• TAPENTENWECHSEL – neben spannenden Tätigkeiten bieten wir dir viele Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen
• BERGSTEIGER – ob Fachexperte oder Teamleiter, gemeinsam finden wir den für dich passenden Karriereweg
• KALTES WASSER – kennen wir nur aus dem Urlaub. In der Einarbeitungszeit steht dir dein Mentor jederzeit mit Rat und Tat zur Seite

Was dich erwartet:

• Identifikation, Prototyping und Umsetzung von End-to-End Machine Learning / AI Projekten
• Mitarbeit bei der Integration in bestehende Softwareprodukte
• Weiterentwicklung unserer Data Science Strategie und Data Science Tool Stack
• Ansprechpartner für Data Science Projekte innerhalb des Unternehmens
• eine fundierte Ausbildung mit Abschluss an HTL/FH oder Universität im Bereich Informatik oder Ähnliches
• erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning Projekten
• gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, C# etc.) und Erfahrung mit Machine Learning Frameworks und Bibliotheken (scikit-learn, etc.) von Vorteil
• Begeisterung für die Lösung komplexer Aufgaben
• Teamfähigkeit und bereichsübergreifende Denkweise
• Zuverlässigkeit, Belastbarkeit und Engagement