Industrial AI & Robotics Director

CONFIDENTIAL Scovai

München

Hybrid

EUR 150,000 - 240,000

Full time

14 days+

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Job summary

Scovai in München sucht eine Industrial AI & Robotics Director (m/w/d), die angewandte KI und Robotik-Engineering für ein Industrietechnologieunternehmen leitet und hybride Arbeitsmodelle managt.

Sie tragen die Roadmap für KI in der industriellen Automatisierung, führen ein multidisziplinäres Team aus Applied‑AI‑Engineers, Robotik-Ingenieurinnen und -Spezialisten sowie Computer‑Vision-Spezialisten, arbeiten eng mit Manufacturing Engineering zusammen und vertreten Strategie gegenüber Werksleitung.

Qualifications

  • Erfahrung in der Anwendung von KI/Robotik in der Fertigung
  • Nachweisliche Führung von AI/Robotik-Teams
  • Erfahrung mit Edge‑AI-Deployment und Echtzeit-Anforderungen

Responsibilities

  • Verantwortung für die Roadmap Applied AI in der industriellen Automatisierung
  • Aufbau und Führung eines interdisziplinären Teams aus AI‑Engineers, Robotik‑Ingenieuren und Computer‑Vision‑Spezialisten
  • Koordination mit Manufacturing Engineering und Vertretung der KI-/Robotikstrategie gegenüber der Werksleitung

Skills

Leadership
Roadmap-Planung
Applied AI
Industrielle Automatisierung
Edge AI Deployment
Teamaufbau

Job description

Wir führen eine vertrauliche Suche für einen Industrial AI & Robotics Director (m/w/d), der angewandte KI und Robotik-Engineering für ein Industrietechnologieunternehmen mit Sitz in München verantwortet, im hybriden Arbeitsmodell. Münchens Stärke in industrieller Automatisierung und Robotik macht diese Position zu einer Director-Rolle für eine Führungspersönlichkeit, die KI direkt in die Fertigungshalle bringt.

In dieser Rolle verantworten Sie die Roadmap für angewandte KI in der industriellen Automatisierung — von Computer Vision für die Qualitätsprüfung über Predictive-Maintenance-Modelle für Produktionsanlagen bis hin zu Wahrnehmungs- und Steuerungssystemen für Robotik. Sie leiten die Ausrollung von Edge-AI-Modellen auf Fertigungshardware unter Echtzeit-Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen und steuern die Integration von KI-Systemen mit industriellen Robotikplattformen sowie PLC-/SCADA-Infrastruktur.

Sie bauen ein Team aus Applied-AI-Engineers, Robotik-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Computer-Vision-Spezialistinnen und -Spezialisten auf und führen es, arbeiten mit dem Manufacturing Engineering an der Integration in die Produktionslinie und an der Sicherheitsvalidierung zusammen und vertreten die KI- und Robotikstrategie gegenüber der Werksleitung und dem Management. Zudem bewerten Sie Build-vs-Buy-Entscheidungen für Robotikplattformen und treiben die Roadmap zur Skalierung des KI-Einsatzes über weitere Produktionsstandorte hinweg voran.

Von Vorteil:
  • Erfahrung im Einsatz von Computer-Vision-Modellen für die industrielle Qualitätsprüfung
  • Hintergrund in der Integration von KI-Systemen mit industrieller Robotik oder PLC-/SCADA-Plattformen
  • Erfahrung mit Edge-AI-Deployment unter Echtzeit-Latenzanforderungen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Skalierung von KI-Einsatz über mehrere Produktionsstandorte
  • Vertrautheit mit funktionalen Sicherheitsanforderungen für die Robotikintegration

We are conducting a confidential search for an Industrial AI & Robotics Director to lead applied AI and robotics engineering for an industrial technology organisation based in Munich, working hybrid. Munich's strength in industrial automation and robotics makes this a director-level opportunity for a leader who can deploy AI directly onto the factory floor.

In this role, you will own the applied AI roadmap for industrial automation, including computer vision for quality inspection, predictive maintenance models for production equipment, and robotics perception and control systems. You will lead deployment of edge AI models onto factory-floor hardware with real-time latency and reliability constraints, and direct integration of AI systems with industrial robotics platforms and PLC/SCADA infrastructure.

You will build and lead a team of applied AI engineers, robotics engineers, and computer vision specialists, partner with manufacturing engineering on production line integration and safety validation, and represent AI and robotics strategy to plant leadership and executive stakeholders. You will also evaluate build-vs-buy decisions for robotics platforms and drive the organisation's roadmap for scaling AI deployment across additional production sites.

Nice to Have:
  • Experience deploying computer vision models for industrial quality inspection
  • Background integrating AI systems with industrial robotics or PLC/SCADA platforms
  • Experience with edge AI deployment under real-time latency constraints
  • Track record scaling AI deployment across multiple production sites
  • Familiarity with functional safety requirements for robotics integration
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