Honorardozenten (m / w / d) im Fachbereich Wirtschaft & Medien

Carl Remigius Fresenius Education Group; Köln; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Carl Remigius Fresenius Education Group sucht Honorardozenten (m/w/d) für den Fachbereich Wirtschaft & Medien in Köln. In dieser Rolle werden Sie in unterschiedlichen Modulen unterrichten und dabei Ihr Fachwissen einbringen sowie die Studierenden beim Lernen unterstützen. Die Position bietet Flexibilität und Gestaltungsspielraum in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld.

Leistungen

Flexible Einstiegsmöglichkeiten

Kollegiale Unterstützungskultur

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach.
• Lehrerfahrung erwünscht.
• Freude am Umgang mit Studierenden.

Aufgaben

• Lehre in verschiedenen Modulen, einschließlich Data Science und Personalmanagement.
• Unterstützung und Anleitung von Studierenden.

Kenntnisse

Kommunikationsstärke

Teamfähigkeit

Durchsetzungsvermögen

Ausbildung

Abgeschlossene Hochschulausbildung im vertretenen Fachgebiet

Promotion

Jobbeschreibung

Zur Verstärkung unseres Teams in Köln suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Form einer Honorartätigkeit mit variablen Wochenstunden eine:r:

Honorardozenten (m/w/d) im Fachbereich Wirtschaft & Medien

Was Sie erwartet

Wir befinden uns aktuell auf der Suche nach neuen Honorardozenten, die uns bei der Lehre in unseren diversen Studiengängen unterstützen möchten.

Daher suchen wir am Standort Köln Lehrbeauftragte (auf Honorarbasis) für untenstehende Module:

• Diverse Themengebiete: Verbraucherschutz und Recht, Projektmanagement, Data Science und Data Analytics, Quantitative und Qualitative Forschungsmethoden, empirische Studien, Statistik (Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik), Allgemeine Psychologie, Persönlichkeits- und Differenzielle Psychologie, Personalmanagement / Personalentwicklung, HR, Intercultural Competences / Business Language Issues, Mediendesign, Motion und Game Design, Social & Cyberpsychologie, Mensch-Computer-Interaktionen, Statistische Programmierung (in Python), Algorithmen und Datenstrukturen, Smart Technology Applications, Technical Applications and Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning, Business Analytics and Communication, Introduction to Computer Science, Software Applications for Computer Science, Programming with Java, Operating Systems and Computer Architectures, Entrepreneurship for Computer Scientists, Applications of Algorithms in Data Science and Artificial Intelligence, Information Assurance and Security

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossene Hochschulausbildung im vertretenen Fachgebiet, idealerweise eine Promotion und Lehrerfahrung
• Freude im Umgang mit Studierenden sowie hohes Maß an sozialer Kompetenz und Teamfähigkeit
• Durchsetzungsvermögen, Engagement, Kommunikationsstärke und eine aufgeschlossene Art gegenüber Neuem

Was wir bieten

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Gestaltungspotenzial in einem sinnstiftenden Umfeld
• Flexible Einstiegsmöglichkeiten
• Kollegiale Unterstützungskultur und Austausch auf Augenhöhe
• Flache Hierarchien und eine offene Diskussionskultur