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Head of Marketing Technology & Analytics (m/w/d)

TN Germany

Hann. Münden

Vor Ort

EUR 55.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 27 Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der die Leidenschaft für Musik und Videoproduktion teilt. In dieser spannenden Rolle wirst du moderne Datenstrategien entwickeln und implementieren, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen, die das Geschäft vorantreiben. Du wirst eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu integrieren und die Produktentwicklung sowie Marketingstrategien zu optimieren. Das Unternehmen bietet ein kreatives Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und einem unbefristeten Arbeitsvertrag, sowie zahlreiche Mitarbeiterangebote. Wenn du bereit bist, deine Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Leistungen

Kostenfreies Mittagessen
Flexible Arbeitszeiten
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Kreative Entfaltung mit MAGIX Produkten
Regelmäßige Teamevents
Corporate Benefits
Flache Hierarchien

Qualifikationen

  • Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit Führungserfahrung.
  • Experten Wissen in Datenanalysetechniken und statistischer Modellierung.
  • Gutes Verständnis für Webtechnologien und E-Commerce.

Aufgaben

  • Management von Data-Science-Projekten und Implementierung moderner Techniken.
  • Durchführung von komplexen Datenanalysen zur Gewinnung von Einblicken.
  • Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie.

Kenntnisse

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Statistische Modellierung
Python
SQL
Kommunikation auf Englisch
Stakeholder-Management

Ausbildung

Studium der Informatik
Studium der Wirtschaftsinformatik
Studium der Statistik
Studium der Mathematik

Tools

GIT
PySpark
Pandas
Numpy
TensorFlow
PyTorch

Jobbeschreibung

Hann. Münden, Germany

Deine Rolle:
  • Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
  • Dir fällt es leicht, große Datenmengen aufzubereiten und zielgerichtet für das Training von Modellen zu nutzen.
  • Ebenso verfügst du über das notwendige Know How, um Use Cases verlässlich umzusetzen (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität).
  • Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie, um datenbasierte Erkenntnisse und Geschäftswert zu generieren, inklusive Ausbau und Verbesserung unseren Web-Trackings
  • Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, der Marketingstrategien und des Kundenerlebnisses
  • Durchführung von komplexen Datenanalysen und statistischen Modellierungen, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Produktleistung zu gewinnen
  • Identifizierung und Integration von externen Datenquellen, um die Datenbasis für fundierte Entscheidungen zu erweitern
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung, um datengesteuerte Lösungen in die Unternehmensstrategie zu integrieren
  • Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten: maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
  • Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A/B Tests
Das bringst du mit:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Chemie oder Physik, oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit Führungserfahrung
  • Experten Wissen in Datenanalysetechniken, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
  • Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Big Data-Technologien und Datenvisualisierungstools
  • Gute Programmierkenntnisse in SQL, MS SQL und Python oder auch weitere relevanten Programmiersprachen
  • Einhalten von Best-Practices beim Arbeiten mit Code und Daten:
    • GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI/CD Pipelines
  • Erfahrung mit gängigen Libraries und Frameworks im ML & Data Science Bereich, z:B.:
    • PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch
  • Gutes Verständnis für Webtechnologien: Front-end, Back-end, APIs
  • Grundlegendes Verständnis für- und Arbeitserfahrung im Bereich E-Commerce und Online-Marketing
  • Erfahrung in Data-Pipeline und ML-Pipeline Orchestrierung ist vorteilhaft
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und in der Vermittlung von datenbasierten Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
  • Ausgezeichnete Kommunikation auf Englisch und Deutsch und Stakeholder-Management
Das bieten wir dir:
  • Unsere Leidenschaft für Musik- und Videoproduktion : Wir sind ein inspirierendes Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Musik und Videos.
  • Freien Raum : durch eigenverantwortliches, selbstständiges Arbeiten sowie einer flachen Firmenhierarchie hast du die Möglichkeit, dich und dein Knowhow optimal einzubringen.
  • Lass uns gemeinsam Erfolge feiern : Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, sei es eine Firmenwanderung, eine gemeinsame Fahrradtour oder ein spontanes Get Together. Sei beim nächsten Mal dabei und erlebe mit uns unvergessliche Momente!
  • Entfalte deine Kreativität: Du nutzt unsere gesamte MAGIX Produktpalette selbstverständlich kostenlos.
  • Klimapolitisches und ökologisches Engagement ist dir wichtig? Uns auch: seit Juli 2021 ist MAGIX offiziell CO2-neutral und eingetragenes Mitglied bei .
  • Sicherheit und Flexibilität : bei uns bekommst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit flexibel gestaltbaren Arbeitszeiten und flexibler Home-Office Policy
  • Dein Mittagessen ist bei uns sicher : 1x wöchentlich ein kostenfreies Mittagessen für alle Mitarbeiter.
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