Head of Data Science and Marketing Technology
TN Germany
Hann. Münden
Vor Ort
EUR 60.000 - 100.000
Vollzeit
Vor 22 Tagen
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Zusammenfassung
Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der die Leidenschaft für Daten und Technologie mitbringt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für das Management von Data-Science-Projekten und die Entwicklung datenbasierter Strategien, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Produktentwicklung zu optimieren. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und nutzen Ihre Expertise in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen, um datengestützte Lösungen zu integrieren. Freuen Sie sich auf ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Eigenverantwortung großgeschrieben werden und regelmäßige Teamevents stattfinden. Diese Gelegenheit bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zu entfalten.
Leistungen
Kostenfreies Mittagessen
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office Policy
Zugang zur MAGIX Produktpalette
Regelmäßige Team-Events
CO2-neutrales Unternehmen
Vorteilsportal für Mitarbeiter
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Data Science.
- Expertenwissen in statistischer Modellierung und ML-Techniken.
Aufgaben
- Management von Data-Science-Projekten und Implementierung innovativer Lösungen.
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Gewinnung von Einblicken.
- Entwicklung einer umfassenden Datenstrategie zur Generierung von Geschäftswert.
Kenntnisse
Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Programmierung in SQL
Programmierung in Python
Datenvisualisierung
Stakeholder-Management
Teamarbeit
Ausbildung
Studium der Informatik
Studium der Wirtschaftsinformatik
Studium der Statistik
Studium der Mathematik
Tools
GIT
PySpark
Pandas
Numpy
Matplotlib
Tensorflow
PyTorch
Hann. Münden, Germany
Deine Rolle:
- Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
- Dir fällt es leicht, große Datenmengen aufzubereiten und zielgerichtet für das Training von Modellen zu nutzen.
- Ebenso verfügst du über das notwendige Know How, um Use Cases verlässlich umzusetzen (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität).
- Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie, um datenbasierte Erkenntnisse und Geschäftswert zu generieren, inklusive Ausbau und Verbesserung unseren Web-Trackings
- Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, der Marketingstrategien und des Kundenerlebnisses
- Durchführung von komplexen Datenanalysen und statistischen Modellierungen, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Produktleistung zu gewinnen
- Identifizierung und Integration von externen Datenquellen, um die Datenbasis für fundierte Entscheidungen zu erweitern
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung, um datengesteuerte Lösungen in die Unternehmensstrategie zu integrieren
- Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten: maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
- Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A/B Tests
Das bringt du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Chemie oder Physik, oder einer verwandten Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit Führungserfahrung
- Experten Wissen in Datenanalysetechniken, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Big Data-Technologien und Datenvisualisierungstools
- Gute Programmierkenntnisse in SQL, MS SQL und Python oder auch weitere relevanten Programmiersprachen
- Einhalten von Best-Practices beim Arbeiten mit Code und Daten:
- GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI/CD Pipelines
- Erfahrung mit gängigen Libraries und Frameworks im ML & Data Science Bereich, z:B.:
- PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch
- Gutes Verständnis für Webtechnologien: Front-end, Back-end, APIs
- Grundlegendes Verständnis für- und Arbeitserfahrung im Bereich E-Commerce und Online-Marketing
- Erfahrung in Data-Pipeline und ML-Pipeline Orchestrierung ist vorteilhaft
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und in der Vermittlung von datenbasierten Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
- Ausgezeichnete Kommunikation auf Englisch und Deutsch und Stakeholder-Management
Das bieten wir dir:
- Unsere Leidenschaft für Musik- und Videoproduktion : Wir sind ein inspirierendes Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Musik und Videos.
- Freien Raum : durch eigenverantwortliches, selbstständiges Arbeiten sowie einer flachen Firmenhierarchie hast du die Möglichkeit, dich und dein Knowhow optimal einzubringen.
- Lass uns gemeinsam Erfolge feiern : Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, sei es eine Firmenwanderung, eine gemeinsame Fahrradtour oder ein spontanes Get Together. Sei beim nächsten Mal dabei und erlebe mit uns unvergessliche Momente!
- Entfalte deine Kreativität: Du nutzt unsere gesamte MAGIX Produktpalette selbstverständlich kostenlos.
- Klimapolitisches und ökologisches Engagement ist dir wichtig? Uns auch: seit Juli 2021 ist MAGIX offiziell CO2-neutral und eingetragenes Mitglied bei .
- Sicherheit und Flexibilität : bei uns bekommst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit flexibel gestaltbaren Arbeitszeiten und flexibler Home-Office Policy
- Dein Mittagessen ist bei uns sicher : 1x wöchentlich ein kostenfreies Mittagessen für alle Mitarbeiter.
- Profitiere von Vielzahl attraktiver Mitarbeiterangebote durch unser Vorteilsportal : Corporate Benefits.