Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps für Prognosesysteme

Fraunhofer; Kassel; Hybrid; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office möglich

30 Tage Urlaub

Jobticket

ÖPNV-Anbindung

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Corporate Benefits

Job summary

Fraunhofer IEE in Kassel sucht eine Führungskraft für das Innovationsfeld Prognosesysteme 4.0. Sie leiten fachlich und disziplinarisch ein agiles MLOps-Team, arbeiten an skalierbaren KI-basierten Prognoseverfahren für die Energiewirtschaft und gestalten Plattformarchitekturen mit.

Sie bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Data Science/Mathematik/Physik (Promotion wünschenswert), Erfahrung in nationalen und internationalen Projekten sowie Servant Leadership, Mentoring und

Qualifications

• Fachliche und disziplinarische Leitung eines agilen Teams im Bereich MLOps.
• Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie skalierbarer Plattformen für den Betrieb von KI/ML-Verfahren.
• Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback für Mitarbeitende.
• Erfahrung bei Akquise und Leitung von Projekten im nationalen und internationalen Kontext.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf KI/ML-Verfahren für die Energiewirtschaft.
• Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen.
• Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden durch Mentoring, Coaching und Feedback.

Skills

Führungserfahrung

Agiles Arbeiten

Mentoring

Servant Leadership

Teamfähigkeit

Kommunikation

Reisebereitschaft

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium Informatik/Data Science/Mathematik/Physik

Job description

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps für Prognosesysteme

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Im Innovationsfeld »Prognosesysteme 4.0« entwickeln wir als interdisziplinäres Forschungsteam innovative, Machine-Learning-basierte Prognoseverfahren für die Energiewirtschaft. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung, dem Betrieb und der Skalierung intelligenter Prognosesysteme für hunderttausende bis Millionen von Energieanlagen. Dabei verbinden wir Machine Learning, skalierbare Softwareinfrastrukturen und energiewirtschaftliche Anwendungen, um die Digitalisierung und Automatisierung des Energiesystems voranzutreiben.

Hier sorgst Du für Veränderung

Die ausgeschriebene Stelle umfasst die fachliche und disziplinarische Leitung eines agilen Teams im Bereich MLOps sowie die aktive Mitgestaltung skalierbarer KI- und Prognosesysteme für die Energiewende. Sie arbeiten dabei eng mit weiteren Fach- und Führungskräften in abteilungsübergreifenden Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen. Im Zuge der Weiterentwicklung unserer Organisationsstruktur arbeiten Teams und thematische Innovationsfelder eng zusammen. Partizipative Führung, Eigenverantwortung und die Zusammenarbeit in agilen Teams sind dabei zentrale Bestandteile unserer Führungskultur.

• Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf die Operationalisierung skalierbarer, robuster und souveräner KI- und Machine-Learning-Verfahren für Anwendungen in der Energiewirtschaft
• Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen für den zuverlässigen Betrieb von KI- und Machine-Learning-VerfahrenMitgestaltung unseres agilen Transformationsprozesses als Führungskraft
• Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden im Rahmen ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback

Hiermit bringst Du Dich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen; abgeschlossene Promotion wünschenswert

Hohes Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen sowie an Machine Learning, MLOps und der Skalierung von KI-Systemen im Kontext der Energiewende

Einschlägige Erfahrung bei der erfolgreichen Akquise und Leitung von Projekten im nationalen und internationalen Kontext

Leidenschaft und Motivation, die persönliche Karriereentwicklung von Mitarbeitenden zu gestalten und durch Maßnahmen wie Coaching zu unterstützen

Praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und dienender Führung (Servant Leadership)

Idealerweise Kontakte zu Fördermittelgebern, Forschungspartnern und der Industrie

Sicheres, zuvorkommendes Auftreten, Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft, Kundenorientierung, Reisebereitschaft

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir für Dich bereithalten

• Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung
• Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-BüroVerpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Möglichkeit zur Promotion
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
• Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit ausgeübt werden, ist zunächst auf 2 Jahre befristet und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an.Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Kennziffer:86000 Bewerbungsfrist:11.11.2026