Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps für Prognosesysteme

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München; Kassel; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

30 Tage Urlaub

Jobticket

gute ÖPNV-Anbindung

kostenfreie Parkplätze inkl. Ladeinfr.

Corporate Benefits

Job summary

Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine Führungskraft am Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE) in Kassel, um ein agiles Team zu leiten und KI-/ML-Verfahren in der Energiewirtschaft zu operationalisieren.

Sie gestalten die MLOps-Architektur mit, fördern Mitarbeitende durch Mentoring und Coaching und treiben die Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen voran. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und ein tarifliches Vergütungssystem runden das Angebot ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen.
• Promotion wünschenswert
• Bereitschaft zur Führung eines agilen Teams und zur fachlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.

Responsibilities

• Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von Mitarbeitenden.
• Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur und skalierbarer KI-Plattformen.
• Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback zur persönlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.

Skills

Führung

Agile Methoden

Mentoring/ Coaching

KI/ML

MLOps

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Data Science/Mathematik/Physik

Promotion wünschenswert

Job description

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Hier sorgst Du für Veränderung

• Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf die Operationalisierung skalierbarer, robuster und souveräner KI- und Machine-Learning-Verfahren für Anwendungen in der Energiewirtschaft
• Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen für den zuverlässigen Betrieb von KI- und Machine-Learning-VerfahrenMitgestaltung unseres agilen Transformationsprozesses als Führungskraft
• Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden im Rahmen ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback

Hiermit bringst Du Dich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen; abgeschlossene Promotion wünschenswert
• Hohes Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen sowie an Machine Learning, MLOps und der Skalierung von KI-Systemen im Kontext der Energiewende
• Einschlägige Erfahrung bei der erfolgreichen Akquise und Leitung von Projekten im nationalen und internationalen Kontext
• Leidenschaft und Motivation, die persönliche Karriereentwicklung von Mitarbeitenden zu gestalten und durch Maßnahmen wie Coaching zu unterstützen
• Praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und dienender Führung (Servant Leadership)
• Idealerweise Kontakte zu Fördermittelgebern, Forschungspartnern und der Industrie
• Sicheres, zuvorkommendes Auftreten, Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft, Kundenorientierung, Reisebereitschaft
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir für Dich bereithalten

• Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung
• Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel "FamilienLogo" ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-BüroVerpflichtung zur Charta der Vielfalt - Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Möglichkeit zur Promotion
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
• Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit ausgeübt werden, ist zunächst auf 2 Jahre befristet und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Luzie Barten (Recruiting)

E-Mail: [e-mail]

Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 86000 Bewerbungsfrist: 11.11.2026