Group Lead Data Operations - RoboGym (Mensch)

Neura Robotics; Hamburg; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Neura Robotics sucht einen Group Lead Data Operations – RoboGym. Sie leiten das Team der Data Operators, die Daten vor Ort erheben und die Datenproduktionsfabrik NEURA Gym am Laufen halten.

Ziel ist es, hochwertige Trainingsdaten für cognitive robotics zu gewährleisten und die operative Effizienz zu steigern. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Operator:innen zusammen und tragen dazu bei, die Roboterfähigkeiten unserer Systeme in realen Umgebungen weiterzuentwickeln.

Qualifications

• Leiten eines praxisorientierten Teams aus Data Operators, die Daten in höchster Qualität erheben.
• Fundierte Erfahrung in Data Operations oder Cognitive Robotics ist wünschenswert.

Responsibilities

• Du führst ein praxisorientiertes Team aus Data Operators.
• Du sorgst für reibungslose Abläufe in der NEURA Gym-Datenproduktionsfabrik.

Skills

Teamleitung Data Operators

Job description

Gib unseren Robotern Bewusstsein

Physical AI kann nicht allein mit Internetdaten trainiert werden. Roboter müssen Fähigkeiten in der realen Welt erlernen – durch Beobachten, Interagieren und das Arbeiten in echten Umgebungen. Das ist die Idee hinter NEURA Gym: ein globales Netzwerk physischer Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Aufgaben/Skills direkt von erfahrenen menschlichen Operator:innen lernen – von den Menschen, die diese Prozesse in- und auswendig kennen.

Als Group Lead Data Operations - RoboGym führst du das Team der Data Operators, die Menschen, die unseren Robotern am nächsten stehen und die dafür sorgen, dass das NEURAGym, unsere Datenproduktionsfabrik, reibungslos läuft.

Deine Mission & Herausforderungen

• Du leitest ein praxisorientiertes Team aus erfahrenen Data Operators sowie Data-Operator-Praktikant:innen, die mit vollem Einsatz dabei sind, Daten in höchster Qualität zu erheben, und die früh in ihrer Karriere hautnahe Erfahrung mit Cognitive Robotics sammeln möchten.

• Du „führst die Werkshalle