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Ein innovatives Unternehmen sucht einen Machine Learning Architect, der die digitale Transformation vorantreibt. In dieser spannenden Rolle gestalten Sie zukunftsweisende End-to-End-Architekturen und implementieren Machine Learning Systeme. Sie arbeiten eng mit Kunden und einem agilen Team zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und neue Technologien zu evaluieren. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle, attraktive Aufstiegschancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Fähigkeiten geschätzt werden. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und einen Unterschied machen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
#Automatisierung, #Analytics und #Machine Learning sind deine Passion? Dann mache sie zum Beruf und unterstütze unsere Kunden bei der digitalen Transformation. Sei dabei, wenn wir mit Generativer KI und Machine Learning jede Facette einer Organisation neu erfinden.
Dein Arbeitsort: wo immer du gebraucht wirst – in Vollzeit oder #Teilzeit.
Als Machine Learning Architect spielst du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML-Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihre Geschäfte zukunftssicher zu machen.
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Bei Accenture setzen wir auf Diversität und individuelle Entfaltung. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem du dich wohlfühlst, Aufgaben findest, die dir am Herzen liegen, und dich persönlich sowie beruflich weiterentwickeln kannst. Deine Karriere gestaltest du selbst – wir unterstützen dich dabei.
Hast du Fragen? Kontaktiere uns direkt unter [Kontaktinformationen]. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Wir fördern Vielfalt und Inklusion und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.