Full Stack Robotics (w/m/d) Entwickle autonome Navigation und intelligente Algorithmen für AMR [...]

Zauberzeug GmbH; Münster; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Modernes Büro

Startup-Flair

Wöchentliches All-hands

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für autonome Robotik sucht einen Mitarbeiter für die Entwicklung von intelligenten Algorithmen und autonomen Navigationssystemen. Sie werden an innovativen Projekten in hybrider Arbeitsumgebung mitarbeiten und dabei SLAM- und Lokalisierungsalgorithmen entwickeln. Die ideale Einstiegsposition erfordert ein Studium in Robotik oder angrenzenden Disziplinen sowie Kenntnisse in Machine Learning und Sensor Fusion. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro erwarten Sie.

Qualifikationen

• Studium oder vergleichbare Erfahrung in Robotik, Informatik, Mathematik oder Physik.
• Erfahrung mit SLAM, Sensor Fusion, Pfadplanung oder autonomer Navigation.
• Fließende Deutschkenntnisse (Englisch von Vorteil).

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von SLAM- und Lokalisierungsalgorithmen.
• Sensor Fusion aus GPS, IMU, Kameras und weiteren Sensoren.
• Testen und Bewerten neuer Technologien für autonome Robotik.

Kenntnisse

SLAM

Sensor Fusion

Pfadplanung

autonome Navigation

Machine Learning

Computer Vision

kommunikative Fähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Studium in Robotik, Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

Python

C++

ROS2

Docker

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich für SLAM, Sensor Fusion und Pfadplanung? Uns geht es genauso. Mit unserem Feldfreund entwickeln wir autonome mobile Roboter (AMR) – und die Algorithmen, die sie intelligent machen. Wir suchen dich für unseren Standort in Havixbeck bei Münster.

Entwickle autonome Navigation und intelligente Algorithmen für AMR und Feldroboter.

Voll- oder Teilzeit · unbefristet · hybrid (remote & vor Ort)

So unterstützt du uns

• Entwicklung und Optimierung von SLAM- und Lokalisierungsalgorithmen
• Sensor Fusion aus GPS, IMU, Kameras und weiteren Sensoren
• Pfadplanung und Navigationsstrategien für autonome Feldarbeit
• Testen und Bewerten neuer Technologien für autonome Robotik
• Kreative Problemlösung im Team und Mitarbeit in Forschungsprojekten wie Air2 und Pig Poo Picker

Was uns überzeugt

• Studium oder vergleichbare Erfahrung in Robotik, Informatik, Mathematik oder Physik
• Erfahrung mit SLAM, Sensor Fusion, Pfadplanung oder autonomer Navigation
• Kenntnisse im Bereich AMR, AGV oder Guided Vehicles
• Kenntnisse in Machine Learning oder Computer Vision
• Fähigkeit, komplexe Algorithmen verständlich zu kommunizieren
• Erfahrung mit der Arbeit in Teams
• Selbstständige und konzeptionelle Arbeitsweise
• Analytische und systematische DenkweiseFließende Deutschkenntnisse (Englisch von Vorteil)
• Neugier, Diskussionsfreude und Teamfähigkeit

Was wir bieten

• Direkte Arbeit am Feldfreund und weiteren autonomen Robotern – vom Algorithmus bis zum Feldeinsatz
• Entwicklung von Navigations- und Lokalisierungssystemen für reale Outdoor-Umgebungen
• Robotersoftware mit Python (NiceGUI, RoSys, …), C++ und ROS2
• Zugang zu GPS, RTK, IMU, Kameras und weiteren Sensoren für Experimente
• Modernes DevOps für Robotik: Docker, GitHub Actions, LiveSync, NiceGUI On Air, …
• Startup-Flair mit lockerer Kultur und kurzen Kommunikationswegen
• Wöchentliches All-hands, damit alle im Austausch bleiben
• Eigenverantwortliche Arbeitsorganisation mit viel Entscheidungsspielraum
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Modernes, klimatisiertes Büro im Grünen mit Möglichkeiten für Power Naps

Wir schätzen Eigeninitiative und freuen uns über jede Nachricht von Menschen, die Lust haben, gemeinsam mit uns etwas zu bewegen. Also zögere nicht – schreib uns, stell deine Fragen und erzähl uns, warum du gut zu Zauberzeug passt.