Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen in der Automobilbranche sucht einen Full-stack Data Analytics/Data Science Experten, um datenzentrierte Lösungen zu entwickeln. In dieser spannenden Rolle wirst du Teil eines interdisziplinären Teams, das digitale Entscheidungsunterstützung für das Top-Management bereitstellt. Du bist verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End-Lösungen, die von Data Engineering über Datenanalyse bis hin zu benutzerfreundlichen Frontends reichen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, um deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen aktiv mitzugestalten. Wenn du Leidenschaft für Technologie und Innovation mitbringst, ist dies die perfekte Herausforderung für dich.

Leistungen

Unbefristete Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Online-Bewerbungsprozess

Teamarbeit in interdisziplinären Projekten

Qualifikationen

• Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld, z.B. Unternehmensberatung.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java sowie Cloud-Plattformen.

Aufgaben

• Beratung zu strategischen Fragen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung.
• Entwicklung innovativer Analytics- und Business-Intelligence-Lösungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenanalyse

Machine Learning

Python

Java

Statistik

Cloud-Plattformen

NLP

Deep Learning

Frontend Development

Ausbildung

Studium der Wirtschaftswissenschaften

Informatik

Naturwissenschaften

Tools

Power BI

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Mercedes-Benz

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie

Fachabteilung: Data Squad 2

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Stuttgart, Industriestrasse

Startdatum: sofort

Veröffentlichungsdatum: ..5

Stellennummer: MER3LSR

Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet, in einem globalen Automobilunternehmen zu arbeiten, das das Ziel hat, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied zu machen und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Full-stack Data Analytics/Data Science Experte (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top-Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung, vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends, und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit hochmotivierten Kolleg*innen, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

1. Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
2. (Teil-)Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business-Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
3. Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
4. (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in mehreren Analytics-Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
5. Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
6. Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die termingerechte, budgetkonforme und qualitativ hochwertige Lieferung der Projektergebnisse sowie beim Tracking und Steuern der Projekt-Risiken
7. Sicherstellung des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
8. Mitwirkung bei der Entwicklung neuer konzeptioneller Ansätze und Methoden für zukünftige Projekte
9. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

1. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Anteilen
2. Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-up Branche)
3. Erfahrung in praktischer Anwendung von Data Engineering, Datenanalyse und -auswertung - Erfahrung in mindestens zwei weiteren relevanten Themenbereichen wie NLP / GenAI, Machine Learning, Frontend Development (z.B. Node.js, REACT, Angular), Operations Research, Deep Learning, Software Engineering, Spark
4. Anwendung von Statistik
5. Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
6. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Microservices (z.B. Databricks, ADF), bevorzugt MS Azure
7. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen...

1. Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
2. Neugier, schnelle Auffassungsgabe, Freude an neuen Technologien, kreative Problemlösungskompetenz, Motivation, etwas zu bewegen
3. Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
4. Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
5. Hohes technisches und digitales Verständnis

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte bewirb Dich ausschließlich online, füge Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. 5 MB) und markiere sie im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung". Keine Papierbewerbungen, Rückversand ausgeschlossen.