Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)

Adacor; Offenbach am Main; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Individuelle Einarbeitung & persönl. M

Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Eigenen Mitarbeiterserver

Zusammenfassung

Adacor sucht eine/n Berater:in für den KI-Workplace, der gemeinsam mit Kund:innen Use Cases entwickelt, KI-Lösungen implementiert und Adoption sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und Datenschutz, bauen Agenten, Skills und Verbindungen, unterstützen Vertrieb und Pre-Sales mit Praxisbeispielen und begleiten ggf. Schulungen.

Qualifikationen

• Freundliche, zielorientierte Gesprächsführung mit Kund:innen.
• Verständnis von Geschäftsprozessen und Pain Points.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (und Englisch)
• Bereitschaft zu Dienstreisen (25–35%).
• Selbstständige Organisation und Verantwortungsübernahme.

Aufgaben

• Durchführen von Discovery-Workshops mit Fachbereichen.
• Identifizieren von Use Cases mit hohem Hebel.
• Konfigurieren von Agenten und Skills, Tests im Alltag.
• Systeme der Kund:innen anbinden (Confluence, Jira, SharePoint, Google Drive, etc.).
• KI-Workplace Apps entwickeln oder integrieren in Kundensysteme.
• Knowledge Base strukturieren und Nutzungsadoption sicherstellen.
• Mit Kund:innen zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung vermitteln.

Kenntnisse

Kundenorientierung

Vertrauen aufbauen

Aktives Zuhören

Deutsch fließend

Englisch gut

Kommunikation

Reisebereitschaft

Tools

API-Verständnis

KI-Tools (LLM, Prompting)

CRM/ERP-Systeme

Jobbeschreibung

KI scheitert selten an der Technik. Sondern daran, dass niemand sie richtig einsetzt.

Der KI-Workplace ist unsere KI-Plattform für Unternehmen: Chat, Agenten, Skills, Knowledge Base und semantische Suche, betrieben auf unseren eigenen GPU-Clustern in Deutschland. Die Plattform steht. Was den Unterschied macht, ist, was beim Kunden daraus wird.

Genau da kommst du ins Spiel. Du bist die Person, die mit dem Kunden spricht, die richtigen Fragen stellt und versteht, wie dort wirklich gearbeitet wird. Du baust gemeinsam mit den Fachbereichen die Use Cases, die ihren Alltag verändern, und bleibst dabei, bis die Lösung selbstverständlich genutzt wird. Du überzeugst die Skeptischen in der Buchhaltung genauso wie den IT-Leiter, der erstmal wissen will, wo die Daten liegen.

Technisch bist du nah genug dran, um Agenten, Skills und Connections selbst zu bauen. Aber die Rolle lebt nicht davon, dass du die tiefste Systemkenntnis im Raum hast – sondern davon, dass die Menschen beim Kunden dir vertrauen.

Die Stelle ist Teilzeit (mind. 20h) oder Vollzeit (40h) am Standort Offenbach, Essen oder Mülheim an der Ruhr zu besetzen.

Aufgaben, die dich und uns begeistern

• Du führst Discovery-Workshops mit Fachbereichen durch, verstehst ihre Abläufe und identifizierst gemeinsam die Use Cases mit dem größten Hebel.
• Du sagst auch klar, wenn KI nicht die richtige Antwort ist – und gewinnst genau damit Vertrauen.
• Du baust die Lösung mit den Nutzer:innen statt für sie: Agenten und Skills konfigurieren, im Alltag testen, gemeinsam nachschärfen, bis es sitzt.
• Du bindest die Systeme der Kund:innen an – über unsere Managed Connections zu Confluence, Jira, SharePoint, Google Drive, Pipedrive oder Personio, über das offene MCP-Protokoll oder über eigene API-Tools.
• Du entwickelst KI-Workplace Apps oder integrierst den KI-Workplace über unsere Modell-API direkt in die Anwendungen unserer Kund:innen – damit KI genau dort auftaucht, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem weiteren Tool danebenzustehen.
• Du strukturierst die Knowledge Base so, dass Antworten belastbar sind und jede:r nur das sieht, was er oder sie sehen darf.
• Du beobachtest die tatsächliche Nutzung, gehst den Gründen für ausbleibende Adoption nach und steuerst nach.
• Du navigierst souverän zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung – und übersetzt zwischen ihnen.
• Du hältst Erwartungen realistisch, auch wenn es unbequem ist, und kommunizierst offen, wenn etwas länger dauert.
• Du bist die Stimme des Kunden in unserem Produktteam: Was du dreimal beim Kunden gebaut hast, gehört als Connection, Skill oder App ins Produkt.
• Du unterstützt Vertrieb und Pre-Sales mit deiner Praxiserfahrung – nicht mit Versprechen, sondern mit Beispielen, die funktionieren.
• Optional: Du begleitest die Einführung über die ersten Proof of Concepts hinaus in den Alltag: Schulungen, Enablement-Formate, Nutzungs-Guidelines, Sprechstunden, Champions im Kundenteam aufbauen.

Das bringst du mit

• Du arbeitest gern mit Menschen und gewinnst schnell deren Vertrauen – auch bei denen, die KI erstmal skeptisch gegenüberstehen.
• Du kannst zuhören, nachfragen und zwischen den Zeilen hören, wo der eigentliche Schmerz sitzt.
• Du erklärst Komplexes ohne Fachjargon, und du merkst, wenn dein Gegenüber innerlich ausgestiegen ist.
• Du bleibst ruhig und lösungsorientiert, wenn ein Projekt hakt oder Erwartungen auseinanderlaufen.
• Du übernimmst Verantwortung für Ergebnisse beim Kunden, nicht nur für erledigte Aufgaben.
• Du hast Freude daran, dich immer wieder in neue Branchen, Fachsprachen und Organisationen einzudenken.
• Reisebereitschaft für Kundeneinsätze (ca. 25-35%) und Lust darauf, vor Ort zu sein.
• Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch.

Technisch solltest du mitbringen

• Ein solides technisches Fundament: Du verstehst APIs, Datenformate und Authentifizierung und kannst dich in Systemlandschaften hineindenken.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen – RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, agentische Workflows – idealerweise aus produktivem Einsatz und nicht nur aus Demos.
• Idealerweise Erfahrung mit der Anbindung von Unternehmenssystemen (Collaboration, Wissensmanagement, DMS, CRM, ERP oder HR) und ihren Berechtigungslogiken.
• Du setzt Dinge selbst um: Für eigene Tools, Automatisierungen und Apps reichen in der Regel Skriptkenntnisse – die Anwendung selbst entsteht im App-Konzept des KI-Workplace, nicht als Softwareprojekt von Grund auf.
• Du nutzt KI beim Entwickeln selbstverständlich mit. Wer mit Coding-Assistenten arbeitet, baut beim Kunden in Stunden, wofür es früher Wochen brauchte – und genau diese Arbeitsweise leben wir.

Und ganz ehrlich:

Wenn hier eine Lücke ist, ist das kein Ausschlusskriterium. Für die tiefen technischen Fragen hast du ein Entwicklungsteam im Rücken, das dir den Rücken freihält. Umgekehrt funktioniert es nicht – Kundenvertrauen können wir dir nicht abnehmen.

Das bieten wir

• Windows, macOS oder Linux? Deine Entscheidung
• Flexible Arbeitszeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Individuelle Einarbeitung & persönliche Mentor
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Konsole im Office & eigener Mitarbeiterserver

Dein Team stellt sich vor

Bei uns erwarten dich Kund:innen aus verschiedenen Branchen, die alle vor der gleichen Frage stehen: Wie wird aus KI-Potenzial echter Nutzen im Tagesgeschäft, ohne die Kontrolle über die eigenen Daten abzugeben?

Aktuell sind wir ein sechsköpfiges Team (Lena, Julian, Bastian, Sebastian, Nastia und Simon) – und freuen uns auf frischen Wind, neue Perspektiven und gemeinsame Weiterentwicklung. Wir arbeiten crossfunktional, hybrid und mit viel Eigenverantwortung. Wenn du beim Kunden an eine technische Grenze stößt, holst du dir Unterstützung aus dem Team, statt dich allein durchzubeißen. Und du bekommst den Raum, deine Stärken einzubringen und Neues zu lernen – ob bei "Lunch & Learn"-Sessions, in unseren Communities of Practice oder im täglichen Miteinander.

Informationen zu unserem Bewerberdatenschutz findest du hier:

https://jobs.adacor.com/datenschutzerklaerung/#bewerber-ds