Senior GenAI Solution Engineer (all genders)

Eraneos; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Homeoffice möglich

Great Place to Grow

Company Bike

EGYM Wellpass Zuschuss

Getränke/Obst/Snacks

Zusammenfassung

Eraneos sucht eine/n Senior GenAI Solution Engineer, der KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle begleitet. Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, integrierst modernste LLMs und orchestrierst autonome Agenten mit Guardrails.

Du arbeitest eng mit Kunden, Delivery-Teams und Fachbereichen zusammen, führst Workshops durch und sicherst die Software-Exzellenz durch Clean Architecture, CI/CD und automatisierte Tests. Reisebereitschaft vorausgesetzt.

Qualifikationen

• - Deutsch fließend (C1) und Englisch verhandlungssicher.
• - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (B.Sc. oder höher).
• - Erfahrung mit End-to-End KI-Lösungen und Lifecycle.
• - Backend-Entwicklung in Python, robuste Production-Systeme.
• - Erfahrung mit Rapid Prototyping, PoC bis Production.
• - Architekturprinzipien wie Clean Architecture, SOLID.
• - Kenntnisse zu Tool-Calling, Memory-Management, Guardrails.
• - Reisebereitschaft.

Aufgaben

• End-to-End Entwicklung von KI-Lösungen über Lifecycle hinweg.
• Engineering von KI-Services in Python, robust, belastbar unter Last.
• Architektur autonomer Agenten mit Tool-Calling und Memory-Management.
• Integrierte Agenten in den SDLC: Coding, Reviews, Tests, Dokumentation.
• Sicherstellung von Code-Qualität via Clean Architecture, Tests, CI/CD.
• Evaluation & Monitoring von GenAI-Lösungen (Accuracy, Latency, Cost).
• Kundenberatung in Workshops, Übersetzung von KI-Koncepzen in Business-Impact.

Kenntnisse

Python

API-Entwicklung

Containerisierung

Testing

Git

CI/CD

Architektur-Verständnis

SOLID-Prinzipien

Async/Concurrency

ORM

LLM-APIs

Pydantic AI

pgvector

Deutsch (C1)

Englisch verhandlungssicher

Ausbildung

Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (B.Sc. oder höher)

Tools

Docker

SQLAlchemy

Azure OpenAI

AWS Bedrock

OpenAI

Anthropic

Pydantic AI

pgvector

Jobbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Deine Rolle als Senior GenAI Solution Engineer:

• End-to-End Entwicklung: Du begleitest KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle - vom schnellen Rapid Prototyping über den Proof-of-Concept bis hin zur Überführung in eine skalierbare, hochverfügbare Produktionsumgebung
• Engineering von KI-Services: Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und auch unter Last stabil performen
• Architektur autonomer Agenten: Du baust intelligente Agenten-Systeme, die mittels Tool-Calling und Memory-Management reale Workflows automatisieren und sicher innerhalb definierter Guardrails agieren
• Agentic SDLC: Du integrierst KI-Agenten gezielt in den Entwicklungsprozess - von AI-gestütztem Coding und Code Reviews über automatisierte Tests bis hin zu intelligenter Dokumentation. Du machst den gesamten Software Development Lifecycle effizienter durch den Einsatz von Agentic Tools
• Sicherstellung von Software-Exzellenz: Du verantwortest die Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse, um einen reibungslosen Deployment-Zyklus sicherzustellen
• Evaluation & Monitoring: Du implementierst Frameworks zur Messung der Performance deiner GenAI-Lösungen (z. B. Accuracy, Latency, Cost)
• Beratung: Du arbeitest direkt direkt mit unseren Kunden - in Workshops und im Sparring mit Fachbereichen und Management. Du übersetzt komplexe KI-Konzepte in greifbare Business-Impacts und formst gemeinsam mit Stakeholdern die richtige Lösung.
• Technologie-Sparring: Du bewertest technische Machbarkeiten und berätst Stakeholder dabei, wie aus innovativen Ideen nachhaltige Produkte werden

Das bist Du

• Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): Du beherrschst API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD sicher - weit über reine Notebook-Skripte hinaus
• Fundiertes Architektur-Verständnis: Du wendest SOLID-Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency routiniert an und nutzt ORM (z. B. SQLAlchemy) für saubere Datenbank-Interaktionen
• Praxis-Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Sicherer Umgang mit den führenden Modellen (OpenAI, Anthropic) sowie Cloud-Plattformen (Azure OpenAI, AWS Bedrock)
• Advanced GenAI Engineering: Beherrschung von Prompt Engineering, strukturierten Outputs (JSON) und Tool-/Function-Calling
• RAG-Expertise (End-to-End): Aufbau kompletter Pipelines von Embeddings über Vektor-DBs (z. B. pgvector) bis hin zu komplexem Retrieval, Re-Ranking und Evaluation
• Agenten-Entwicklung: Erfahrung in der Planung und Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic AI), inklusive Memory-Management und Guardrails
• Beratungskompetenz: Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops moderieren, Ergebnisse präsentieren und dich in komplexen Stakeholder-Landschaften sicher bewegen
• Sprachen: Deutsch fließend (C1), Englisch verhandlungssicher
• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (B.Sc. oder höher)
• Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten

Das sind wir

• Gestalte die Zukunft mit (Gen)AI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
• "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
• Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
• Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.