Footprint Data Scientist (w/m/d)

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

Homeoffice-Ausstattung

Weiterbildung & Schulungsangebote

30 Tage Urlaub

Corporate Benefits & Rabatte

Flexibler Benefit

Job summary

Die Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe sucht eine/n Data Scientist, der datenbasierte Modelle entwickelt und komplexe Datensätze analysiert, um Wachstums- und Monetarisierungspotenziale zu identifizieren.

Sie arbeiten eng mit Vertrieb, Netzplanung und Controlling zusammen, erstellen Entscheidungsgrundlagen und treiben die Automatisierung von Analyseprozessen voran. Sehr gutes Deutsch und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischen Methoden, Scoring- oder Forecasting-Modellen
• Routine im Umgang mit großen und heterogenen Datensätzen, sowie Kenntnisse in Geodaten sowie QGIS oder ArcGIS sind von Vorteil
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in konkrete wirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Faktenprüfer mit Konzeptionsfähigkeit und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Responsibilities

• Entwicklung datenbasierter Modelle: Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung des Glasfaser-Footprints
• Analyse komplexer Datensätze: Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten auswerten
• Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen: Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen: Ergebnisse in konkrete Empfehlungen übersetzen und Umsetzung unterstützen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen: datenbasierte Lösungen mit Vertrieb, Netzplanung, Controlling entwickeln
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen: Dashboards, Reports und Management-Präsentationen adressatengerecht aufbereiten
• Automatisierung von Analyseprozessen: Daten- und Analyseprozesse weiterentwickeln und Automatisierungspotenziale identifizieren

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Statistik

Geodaten

QGIS

ArcGIS

Deutsch C1

Englisch

Datenanalyse

Wirtschaftsinformatik

Education

Data Science / Wirtschaftsinformatik / Statistik Studium

Tools

QGIS

ArcGIS

Job description

Das treibst du voran

• Entwicklung datenbasierter Modelle: Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung unseres Glasfaser-Footprints entwickelst du unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Nachfrage, Wettbewerb und regionalen Rahmenbedingungen.
• Analyse komplexer Datensätze: Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten wertest du aus und identifizierst relevante Zusammenhänge sowie Potenziale.
• Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen: Modelle zur Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen entwickelst und optimierst du kontinuierlich weiter.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen: Komplexe Analyseergebnisse übersetzt du in konkrete Empfehlungen und unterstützt deren Überführung in die operative Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Vertrieb, Netzplanung, Controlling und weiteren Fachbereichen entwickelst du datenbasierte Lösungen für strategische Fragestellungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen: Dashboards, Reports und Management-Präsentationen bereitest du adressatengerecht auf und schaffst Transparenz für unterschiedliche Stakeholder.
• Automatisierung von Analyseprozessen: Bestehende Daten- und Analyseprozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und identifizierst Potenziale zur Automatisierung.

Das treibst du voran

• Entwicklung datenbasierter Modelle: Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung unseres Glasfaser-Footprints entwickelst du unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Nachfrage, Wettbewerb und regionalen Rahmenbedingungen.
• Analyse komplexer Datensätze: Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten wertest du aus und identifizierst relevante Zusammenhänge sowie Potenziale.
• Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen: Modelle zur Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen entwickelst und optimierst du kontinuierlich weiter.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen: Komplexe Analyseergebnisse übersetzt du in konkrete Empfehlungen und unterstützt deren Überführung in die operative Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Vertrieb, Netzplanung, Controlling und weiteren Fachbereichen entwickelst du datenbasierte Lösungen für strategische Fragestellungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen: Dashboards, Reports und Management-Präsentationen bereitest du adressatengerecht auf und schaffst Transparenz für unterschiedliche Stakeholder.
• Automatisierung von Analyseprozessen: Bestehende Daten- und Analyseprozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und identifizierst Potenziale zur Automatisierung.

Das zeichnet dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischen Methoden, Scoring- oder Forecasting-Modellen
• Routine im Umgang mit großen und heterogenen Datensätzen, sowie Kenntnisse in Geodaten sowie QGIS oder ArcGIS sind von Vorteil
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in konkrete wirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Faktenprüfer mit Konzeptionsfähigkeit und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Auf das und mehr kannst du dich freuen

Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl

Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort

Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus

30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester

Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag

Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt

Nutze deine Chance

Du erfüllst nicht alle Anforderungen? Kein Problem – für uns zählt auch deine Begeisterung, neue Wege zu gehen, und dein Wille, gemeinsam etwas zu bewegen. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, egal wer du bist und welchen Hintergrund du mitbringst. Werde Teil unserer Mission und lass uns gemeinsam Großes gestalten!

Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:

Lisa Sperzel

HR Talent Acquisition Partner

[e-mail]

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!