Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe; Düsseldorf; Hybrid; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Homeoffice-Ausstattung

Weiterbildung & Schulungsangebote

30 Tage Urlaub

Corporate Benefits & Rabatte

Flexibler Benefit

Zusammenfassung

Die Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe sucht eine/n Data Engineer, der die Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform vorantreibt. Du arbeitest an skalierbaren Lösungen auf Basis Azure, Snowflake, dbt und Airflow und begleitest den Lebenszyklus von Datenprodukten.

Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung von Datenpipelines und Modellen, enge Abstimmung mit BI/Analytics sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python.
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung.
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).
• Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien.
• Teamplayer mit positivem Mindset und gutes Zahlenverständnis.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform in einem Team.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzeption bis Betrieb.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit BI, Analytics und Fachbereichen.
• Gewährleistung von Datenqualität und Verfügbarkeit durch Monitoring und Prüfmechanismen.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices für eine effiziente BI-Backend-Struktur.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Snowflake

dbt

Airflow

Datenbanken

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Engineering

Jobbeschreibung

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Das treibst du voran

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Das zeichnet dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Auf das und mehr kannst du dich freuen

• Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl
• Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort
• Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus
• 30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag
• Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt

Nutze deine Chance

Du erfüllst nicht alle Anforderungen? Kein Problem – für uns zählt auch deine Begeisterung, neue Wege zu gehen, und dein Wille, gemeinsam etwas zu bewegen. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, egal wer du bist und welchen Hintergrund du mitbringst. Werde Teil unserer Mission und lass uns gemeinsam Großes gestalten!

Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:
Olivia Zydek
Teamleiterin Talent Acquisition & Employer Branding
[e-mail]

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