Expert Data Scientist (m/w/d)

Fressnapf Deutschland; Krefeld; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Teamevents

Agiles Arbeiten

Academy-Trainings

Hund im Büro

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

Fressnapf Deutschland in Krefeld sucht eine erfahrene Data Scientist, die robuste ML-Modelle entwickelt und betreibt, um Fachbereiche datenbasiert voranzubringen. Sie arbeiten an Modellen wie CLV, Recommendation und Churn und gestalten die Weiterentwicklung von Data-Science-Werkzeugen aktiv mit.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Science/ML mit, beherrschen Python/SQL und arbeiten sicher mit Snowflake/Databricks. Englische Kommunikation rundet das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, ML oder Advanced Analytics.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude an der Entwicklung produktiver Daten- und Modelllösungen.
• Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen und analytischen Datenbanken, z. B. Snowflake oder Databricks.
• Praxis in der Operationalisierung und dem produktiven Betrieb von ML-Pipelines und Modellen.
• Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von ML-Projekten, von der Beratung bis zur Implementierung.
• Abschluss in Mathematik, Statistik, Business Analytics, Informatik oder vergleichbarem Studiengang.
• Sehr gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

Aufgaben

• Eigenverantwortlich konzipierst, entwickelst, testest und industrialisierst ML-Modelle zur datenbasierten Stärkung der Fachbereiche.
• Als Data-Science-Experte bist du zentral in strategischen Produkten und Projekten.
• Bestehende analytische Produkte und Datenpipelines erweiterst du mit modernen ML-Methoden, z. B. Promotion-Simulation.
• Du gestaltest Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung von ML-Anwendungen wie CLV, Produktempfehlung oder Churn.
• Identifizierst datengetriebene Potenziale mit Stakeholdern und überführst sie in skalierbare Lösungen.
• Weiterentwicklung von Data-Science-Werkzeugen, Prozessen und Best Practices.
• Du berätst interne Fachbereiche zu Data Science und ML.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Analytics

Englisch

Ausbildung

Mathematik/Statistik/Business Analytics/Informatik Abschluss

Tools

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Westpreußenstraße 32-38, 47809 Krefeld
ab 01.09.2026
ID: 10192
Unser Team gibt alles dafür, das Zusammenleben von Mensch und Tier einfacher, besser und glücklicher zu machen: Happier Pets. Happier People.
Das gelingt uns, weil wir unsere Kund:innen besser verstehen als jede:r andere, denn wir sind genau so Tiereltern wie sie. Dieser Anspruch hat uns zu Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf gemacht – eine Position, die wir weiter ausbauen möchten.
Dafür suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, mutig denken und mit uns wachsen wollen.
Du möchtest den Handel von morgen mitgestalten? Willkommen bei Fressnapf!
Das bewegst du bei uns

• Eigenverantwortlich konzipierst, entwickelst, testest und industrialisierst du Algorithmen sowie Machine-Learning-Modelle, die unsere Fachbereiche datenbasiert voranbringen
• Als Expert:in für Data Science übernimmst du eine zentrale Rolle in strategischen Produkten und Projekten und entwickelst innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen
• Bestehende analytische Produkte und Datenpipelines erweiterst du gezielt durch den Einsatz moderner Machine-Learning-Methoden, beispielsweise im Bereich Promotion Simulation
• Den Betrieb, die Optimierung und die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation oder Churn Prediction gestaltest du aktiv mit
• Gemeinsam mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und überführst diese in nachhaltige, skalierbare Lösungen
• Die Weiterentwicklung von Data-Science-Werkzeugen, Prozessen und Best Practices gehört ebenso zu deinem Verantwortungsbereich
• Mit deinem Know-how berätst und unterstützt du interne Fachbereiche sowie Kolleginnen und Kollegen bei allen Fragestellungen rund um Data Science und Machine Learning

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude an der Entwicklung produktiver Daten- und Modelllösungen
• Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen und analytischen Datenbanken, beispielsweise Snowflake oder Databricks
• Praxis in der Operationalisierung und dem produktiven Betrieb von Machine-Learning-Pipelines und Modellen
• Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, von der ersten Beratung bis zur erfolgreichen Implementierung im operativen Umfeld
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Business Analytics, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln

Das bekommst du von uns

• Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
• Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
• Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
• Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
• Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
• Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
• Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
• Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.

Weitere Informationen
Diese Position wird in der Fressnapf Tiernahrungs GmbH innerhalb der Fressnapf | Maxi Zoo Gruppe besetzt.