Expert Data Scientist (m/w/d)

Otto Group; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Digital Commerce is seeking a Data Scientist to develop statistical and machine learning models for marketing optimization. Join a dynamic, agile team to shape innovative solutions and drive data-driven marketing strategies. Your expertise in Python, SQL, and machine learning will be crucial in enhancing customer engagement and business outcomes.

Qualifikationen

• More than 3 years of relevant experience in Data Science.
• Deep knowledge of Machine Learning algorithms and methodologies.

Aufgaben

• Develop models for marketing control and customer predictions.
• Collaborate with product teams for model implementation.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

Python

SQL

English

Ausbildung

Degree in Data Science

(Wirtschafts-)mathematik

(Wirtschafts-)informatik

Tools

GCP

BigQuery

Git

Tableau

Jobbeschreibung

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren - auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Was Dich erwartet:

Wir sind das Team "Decision Intelligence" und Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Wie gut funktioniert unser Online-Marketing? Welche Kundin sollte wie angesprochen werden? Genau für solche Fragestellungen nutzen wir statistische und Machine Learning Modelle, um unser Marketing datengetrieben und effizient zu steuern.

Deine Aufgabe

Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Modellen zur Marketingsteuerung (Attribution, Marketing Mix Modelling), personalisierte Treatment-Modelle (Next Best Action) sowie Kundenprognosen. Hierbei übernimmst Du die Produktivsetzung und den Betrieb der Modelle in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen des Produktteams. Als Methodische*r Expert*in agierst Du auf den Gebieten (kausale) Statistik und Machine Learning.

Dein Beitrag

Du bringst Dein Data Science und Machine Learning Wissen ein, um Lösungen für spannende Use Cases zu entwickeln. Dabei findest Du die passenden Data Science Methoden, um konkrete Business-Probleme zu lösen. Durch durchdenkst die Anwendungsfälle von A bis Z und unterstützt weniger erfahrene Kolleg*innen in ihrer Entwicklung und gibst Dein Wissen weiter.

Dein Umfeld

Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*in - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die Marketing-Steuerung.

Deine Freiheit

Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Produktteam die Weiterentwicklung von Personalisierung bei bonprix. Du testest innovative Methoden und Technologien und bewertest diese eigenverantwortlich.

Unser Tech Stack

Python, GCP, BigQuery, VertexAI, Cloud Storage, Gitlab, Github, VS Code, PyCharm, Jira, Confluence, Tableau

Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikation aus einem quantitativen Feld.

Deine Erfahrung

Du verfügst über mehrjährige relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext, bist vertraut Machine Learning Produkte in produktive Daten- und Geschäftsprozessen umzusetzen und hast dealerweise bereits Erfahrungen auf dem Gebiet CasualML.

Deine Skills

Du hast tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologie, sowie der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries. Du eignest dir regelmäßig neue Skills und benötigte Informationen zu Data Science Methodik aus der Literatur an. Du hast sehr gute Python und SQL Kenntnisse, Erfahrungen mit GCP oder anderen Data Science Cloud Plattformen sowie Git o.ä. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort & Schrift runden Dein Profil ab.

Deine Softskills

Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen, bist ein*e Teamplayer*in und hast Spaß daran, innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases zu entwickeln. Deine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten zeichnen Dich aus.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.