(Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics

bonprix Handelsgesellschaft mbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen (Expert) Data Developer*in, der die Zukunft des Digital Commerce mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle bist du Teil eines agilen Teams, das innovative Datenmodelle konzipiert und entwickelt, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Dein Fachwissen in Tools wie GCP, SAP BW/4HANA und SQL wird entscheidend sein, um die Analytics-Landschaft weiterzuentwickeln und wertvolle Einblicke zu liefern. Wenn du neugierig und motiviert bist, deine Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Qualifikationen

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in BI-Lösungen.
• Sichere Kenntnisse in SQL und analytischen Fähigkeiten.

Aufgaben

• Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
• Entwicklung innovativer Datenmodelle auf Data Analytics Plattformen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

SQL

Erfahrung mit Analytics-Tools

Agiles Denken

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik

Praktische Erfahrung in BI-Lösungen

Tools

GCP

SAP BW/4HANA

Datasphere

Qlik

SQL

Jobbeschreibung

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Das bringt Dein Job

Bei bonprix wirst Du als (Expert) Data Developer*in Teil einer spannenden Datenexpedition. Deine Hilfe ist entscheidend, um innovative Datenmodelle zu konzipieren und zu entwickeln. Diese Modelle liefern unseren Analyst*innen entscheidende Einblicke und helfen bonprix dabei, den Kurs als data-driven company zu halten.

Deine Aufgabe

Du bist als Datenabenteurer*in gleichgesinnter in unserem Team. Deine Mission: Geschäfts- und Analyseanforderungen in technische Spezifikationen und analytische Datenmodelle zu übersetzen und sie dann auf unseren Data Analytics Plattformen (SAP bw4, Datasphere, BigQuery, Tableau oder Qlik SaaS) zum Leben zu erwecken.

Dein Beitrag

Als Navigator auf unserer Reise zu neuen Erkenntnissen bist Du mit Deinem Fachwissen und innovativen Technologien der Webereiter*innen unserer Analytics-Lösungen. Dein Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, indem Du hochwertige Lösungen entwickelst und unsere Fachbereiche mit fundierter Beratung unterstützt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Analytics-Landschaft.

Dein Umfeld

Willkommen an Bord! Als Teil eines internationalen agilen Teams bist Du nicht nur dabei, sondern spielst eine aktive Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer wachsenden Truppe. Gemeinsam erkunden wir neue Horizonte und gestalten die Zukunft dieses Teams.

Deine Freiheit

Als mutige*r Entdecker*in laden wir Dich ein, neue Wege zu erkunden, Deine Ideen einzubringen und sie in die Realität umzusetzen.

Dein Tech Stack

GCP, SAP BW/4HANA, Datasphere, Qlik, SQL

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Ob mit Studium/Ausbildung oder als Quereinsteiger*in – bei uns zählt vor allem Deine geballte Praxiserfahrung.

Deine Erfahrung

Mind. 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen. Außerdem kennst Du Dich bereits mit Analytics-Tools, wie z.B. Qlik, aus.

Deine Skills

Du bist sehr analytisch, magst es, knifflige Anforderungen zu lösen. Zudem fühlst Du Dich sehr sicher mit SQL und hast fließende Deutschkenntnisse.

Deine Softskills

Du bist neugierig, innovativ, ein*e Teamplayer*in und vor allem motiviert, Deine Ideen ins Team aktiv einzubringen.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.