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Ein international erfolgreicher Modeanbieter sucht einen erfahrenen Data Engineer, um innovative Data-Warehouse-Lösungen zu entwickeln. In dieser spannenden Rolle wirst du eng mit einem agilen Team zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitung zu optimieren und den Betrieb der DWH-Umgebung in BigQuery sicherzustellen. Du hast die Möglichkeit, bestehende Prozesse mit modernen Technologien zu revolutionieren und die digitale Transformation aktiv voranzutreiben. Wenn du ein leidenschaftlicher Daten-Nerd bist, der die Zukunft des Digital Commerce gestalten möchte, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.
Wir sind ein international erfolgreicher Modeanbieter und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 4.000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.
Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?
"Die Daten-Expedition wartet!" – In unserer Domäne Data Services und im Team DWH brauchen wir Deine Hilfe, um die besten Datenquellen zu entdecken und sie in unserem Data Warehouse für alle zugänglich zu machen. Wir sind echte Daten-Nerds und glauben fest daran, dass wir mit unserer Arbeit bonprix auf ein neues Level bringen können. Lass uns gemeinsam loslegen und begleite uns auf dieser datengetriebenen Reise!
Deine Aufgabe
Als Data Engineer bist Du verantwortlich für die technische Entwicklung unserer Data-Warehouse-Lösungen in SQL gemäß Stakeholder-Anforderungen. Du arbeitest eng mit dem Team zusammen, um die DWH-Umgebung in BigQuery weiterzuentwickeln und den reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
Dein Beitrag
Als Data Engineer im Data Warehouse designst und optimierst Du Queries und ETL-Pipelines für maximale Effizienz. Steigere die Leistung unserer Datenverarbeitung und bringe unser Data Warehouse auf das nächste Level!
Dein Umfeld
Unser agiles Entwicklungs- und Product-Team ist in vollem Einsatz, um unseren Kund*innen schnellstmöglich einen echten Mehrwert zu bieten. Durch effiziente Arbeitsmethoden bringen wir innovative
Lösungen auf den Tisch!
Deine Freiheit
Du wirst die Möglichkeit haben, bestehende Prozesse mit innovativen Technologien zu optimieren und die digitale Transformation aktiv voranzutreiben.
Dein Tech Stack
Im Google Cloud-Universum sind BigQuery, Git, Python, Terraform, Shell und SQL die mächtigen Helfer, die unschlagbare Lösungen ermöglichen!
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Bei uns zählen keine Abschlüsse, sondern Skills! Entscheidend ist Deine geballte Praxiserfahrung in den genannten Bereichen. Zeig uns, was Du drauf hast!
Deine Erfahrung
Dein Erfahrungsschatz ist unschlagbar! Mit mind. 3-5 Jahren Entwicklungs-Know-how im ETL-Bereich und Expertise in mindestens zwei Data-Warehouse-Systemen (wie Snowflake, Teradata, BigQuery) hast Du genau das, was wir suchen!
Deine Skills
Du beherrschst SQL perfekt und bist Expert*in in agiler Softwareentwicklung, Datenmodellierung (3NF, Stern-Schema), Data Lake und DWH Architektur. On top glänzt Du mit Entwicklungs-Skills in Sachen Reporting, Data Mart und Cloud & Python Skills Nice2have: Du hast erste Erfahrungen mit KI Applikationen, DevSecOps (Terraform) und Big Data Technologien. Gute Deutsch (mind. B1 Level) und Englisch Kenntnisse runden Dein Profil ab.
Deine Softskills
Agiles Arbeiten ist für Dich ein Klacks und Du beeindruckst mit Deiner kommunikativen und durchsetzungsstarken Art.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.