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Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen

PLATH GmbH

Pforzheim

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Zusammenfassung

Eine führende Firma im Bereich Signalverarbeitung sucht einen Experten für Machine Learning. In dieser Rolle wirst du moderne Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen anwenden und robuste Modelle entwickeln. Deine Aufgaben umfassen die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie die enge Zusammenarbeit in einem agilen Team. Du solltest über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich und mehrjährige Erfahrung im Machine Learning verfügen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik oder Elektrotechnik.
  • Mehrjährige Erfahrung in Machine-Learning-Verfahren, insbesondere Klassifikation von Zeitreihendaten.

Aufgaben

  • Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen.
  • Aufbau und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle.

Kenntnisse

Analytical Thinking
Problem Solving
Communication

Ausbildung

Master in Data Science
Diploma in Communication Engineering
PhD in Computer Science
Master in Electrical Engineering

Tools

Python
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Jobbeschreibung
Wofür wir deine Unterstützung brauchen
  • Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
  • Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
  • Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
  • Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
  • Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Was dich auszeichnet
  • Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
  • Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
  • Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
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