Enterprise Data Hub & Analytics Specialist (m/w/d)

Evonik; Marl; Vor Ort; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Evonik in Marl sucht eine/n Senior Data Platform Engineer zur strategischen Weiterentwicklung des Enterprise Data Hub. Sie verantworten Architektur, Datenintegration und Analytics-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Zudem steuern Sie IT-/Daten-/Digitalisierungsprojekte und fördern Governance sowie Datensicherheit. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Analytics und Datenmanagement mit, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und kommunizieren sicher auf

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics, Datenmanagement oder Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenintegration sowie modernen Analytics- und Reporting-Lösungen.
• Erfahrung in Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
• Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Informationssicherheit.
• Erfahrung mit Azure, Databricks, Power BI oder vergleichbaren Datenplattformen; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse im industriellen Umfeld sowie Grundverständnis von KI- und Automatisierungstechnologien.
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Datenplattform & Architektur: Strategische Weiterentwicklung und Betrieb des Enterprise Data Hub sowie Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen zur Unterstützung von Analytics-, Reporting- und Digitalisierungsinitiativen.
• Datenintegration & Datenmanagement: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenintegrationen und Datenmanagementprozessen zur Sicherstellung einer konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenbasis
• Analytics & Reporting: Bereitstellung von Datenmodellen, Analyseplattformen sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Unternehmen
• Projekt- und Lösungsmanagement: Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- und Digitalisierungsprojekten einschließlich der Analyse fachlicher Anforderungen, Entwicklung geeigneter Lösungsansätze sowie Begleitung von Veränderungs- und Optimierungsmaßnahmen
• Data Governance & Plattformsteuerung: Weiterentwicklung von Governance-, Sicherheits-, Qualitäts- und Berechtigungskonzepten sowie Etablierung von Standards und Best Practices für die Datenplattform
• Fachbereichsberatung & Enablement: Beratung und Befähigung der Fachbereiche bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenintegration

Analytics/Reporting

IT-/Daten-/Digitalisierungsprojekte

Data Governance

Datenqualität

Analytische Fähigkeiten

Kommunikation

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Azure

Databricks

Power BI

Jobbeschreibung

Was wir bieten

Die Zusammenführung der Infrastruktureinheiten in Marl und Wesseling zum 01.01.2026 zu einer neuen, eigenständigen Gesellschaft, der SYNEQT GmbH, eröffnet hervorragende Optionen für eine zukunftsorientierte Entwicklung. Werden Sie Teil der neuen Einheit mit ca. 3.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und gestalten Sie den künftigen Ausbau und die Stärkung des Geschäfts mit.

Neben attraktiven Karrierewegen und hochwertigen Entwicklungsprogrammen bieten wir eine leistungsorientierte Vergütung, Maßnahmen zur Gesundheitsförderung sowie hybride und flexible Arbeitsmodelle mit #SmartWork.

Informieren Sie sich gerne über unsere vielfältigen Benefits: https://careers.evonik.com/de/warum/benefits

Bringen Sie sich ein, entwickeln Sie Ihre Stärken weiter, gehen Sie neue Wege und finden Sie bei uns einen Job, der zu Ihnen passt.

Hier erfahren Sie mehr über Evonik direkt von unseren Mitarbeitern: https://careers.evonik.com/de/ueber-uns/das-sind-wir/

Verantwortlichkeiten

• Datenplattform & Architektur: Strategische Weiterentwicklung und Betrieb des Enterprise Data Hub sowie Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen zur Unterstützung von Analytics-, Reporting- und Digitalisierungsinitiativen.
• Datenintegration & Datenmanagement: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenintegrationen und Datenmanagementprozessen zur Sicherstellung einer konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenbasis
• Analytics & Reporting: Bereitstellung von Datenmodellen, Analyseplattformen sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Unternehmen
• Projekt- und Lösungsmanagement : Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- und Digitalisierungsprojekten einschließlich der Analyse fachlicher Anforderungen, Entwicklung geeigneter Lösungsansätze sowie Begleitung von Veränderungs- und Optimierungsmaßnahmen
• Data Governance & Plattformsteuerung: Weiterentwicklung von Governance-, Sicherheits-, Qualitäts- und Berechtigungskonzepten sowie Etablierung von Standards und Best Practices für die Datenplattform
• Fachbereichsberatung & Enablement: Beratung und Befähigung der Fachbereiche bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics, Datenmanagement oder Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenintegration sowie modernen Analytics- und Reporting-Lösungen
• Erfahrung in der Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten
• Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Informationssicherheit
• Erfahrung mit Azure, Databricks, Power BI oder vergleichbaren Datenplattformen, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse im industriellen Umfeld sowie ein Grundverständnis von KI- und Automatisierungstechnologien wünschenswert
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift