Enterprise Data Hub & Analytics Specialist (m/w/d)

9074 SYNEQT GmbH_9074

Marl

Hybrid

EUR 95.000 - 120.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten
Gesundheitsförderung
SmartWork

Zusammenfassung

SYNEQT GmbH in Nordrhein-Westfalen sucht eine erfahrene Expertin/ einen erfahrenen Experten im Data Engineering, Analytics und Datenplattformen. Sie gestalten strategische Weiterentwicklungen des Data Hub und setzen hochwertige Datenarchitekturen um.

Sie arbeiten hybrid, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und tragen zu datengetriebenen Entscheidungen bei. Erwartet wird Mehrjahre Erfahrung, fundierte Kenntnisse in Azure/Databricks/Power BI und eine klare Kommunikationsfähigkeit in Deutsch

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering, Analytics oder Datenplattformen.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenintegration und Governance.
  • Erfahrung mit Azure, Databricks oder ähnlichen Plattformen.

Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Betrieb des Enterprise Data Hub.
  • Aufbau und Optimierung von Datenintegrationen und -managementprozessen.
  • Bereitstellung von Datenmodellen, Analytics-Plattformen und Dashboards.
  • Planung und Umsetzung von IT- und Digitalisierungsprojekten.
  • Beratung der Fachbereiche bei datengetriebenen Anwendungen.

Kenntnisse

Data Engineering
Analytics
Datenarchitektur
Datenintegration
Projektmanagement

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Azure
Databricks
Power BI

Jobbeschreibung

Was wir bieten

Was wir bieten Die Zusammenführung der Infrastruktureinheiten in Marl und Wesseling zum 01.01.2026 zu einer neuen, eigenständigen Gesellschaft, der SYNEQT GmbH, eröffnet hervorragende Optionen für eine zukunftsorientierte Entwicklung. Werden Sie Teil der neuen Einheit mit ca. 3.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und gestalten Sie den künftigen Ausbau und die Stärkung des Geschäfts mit. Neben attraktiven Karrierewegen und hochwertigen Entwicklungsprogrammen bieten wir eine leistungsorientierte Vergütung, Maßnahmen zur Gesundheitsförderung sowie hybride und flexible Arbeitsmodelle mit #SmartWork. Informieren Sie sich gerne über unsere vielfältigen Benefits: https://careers.evonik.com/de/warum/benefits Bringen Sie sich ein, entwickeln Sie Ihre Stärken weiter, gehen Sie neue Wege und finden Sie bei uns einen Job, der zu Ihnen passt. Hier erfahren Sie mehr über Evonik direkt von unseren Mitarbeitern: https://careers.evonik.com/de/ueber-uns/das-sind-wir/

Verantwortlichkeiten
  • Datenplattform & Architektur: Strategische Weiterentwicklung und Betrieb des Enterprise Data Hub sowie Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen zur Unterstützung von Analytics-, Reporting- und Digitalisierungsinitiativen.
  • Datenintegration & Datenmanagement: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenintegrationen und Datenmanagementprozessen zur Sicherstellung einer konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenbasis.
  • Analytics & Reporting: Bereitstellung von Datenmodellen, Analyseplattformen sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Unternehmen.
  • Projekt- und Lösungsmanagement: Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- und Digitalisierungsprojekten einschließlich der Analyse fachlicher Anforderungen, Entwicklung geeigneter Lösungsansätze sowie Begleitung von Veränderungs- und Optimierungsmaßnahmen.
  • Data Governance & Plattformsteuerung: Weiterentwicklung von Governance-, Sicherheits-, Qualitäts- und Berechtigungskonzepten sowie Etablierung von Standards und Best Practices für die Datenplattform.
  • Fachbereichsberatung & Enablement: Beratung und Befähigung der Fachbereiche bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise.
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics, Datenmanagement oder Datenplattformen.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenintegration sowie modernen Analytics- und Reporting-Lösungen.
  • Erfahrung in der Planung, Steuerung und Umsetzung von IT-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
  • Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Informationssicherheit.
  • Erfahrung mit Azure, Databricks, Power BI oder vergleichbaren Datenplattformen, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse im industriellen Umfeld sowie ein Grundverständnis von KI- und Automatisierungstechnologien wünschenswert.
  • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  • Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Your Talent Acquisition Manager: Kaya Schulte Company is SYNEQT GmbH

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