Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Schwarz Digits; Berlin; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Schwarz Digits sucht eine erfahrene Fach- bzw. Führungsposition im Data Engineering. Sie arbeiten an der Architektur und dem Betrieb einer Datenplattform, entwickeln robuste Pipelines (Python + SQL) und definieren das passende Datenmodell.

Sie übernehmen die technische Leitung eines agilen Engineering-Teams, achten auf Architekturqualität und treiben kontinuierliche Prozessverbesserungen voran. Sehr gute Englischkenntnisse sind gefordert; Deutschkenntnisse sind vorteilhaft.

Qualifications

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklung.
• Erfahrung in technischen Führungsrollen oder Bereitschaft dazu.
• Tiefgreifende Kenntnisse im Aufbau von Data Warehouses.
• Kenntnisse in Backend (Python) und Frontend (Vue/React).
• Englische Sprachkenntnisse auf hohem Niveau; Deutsch vorteilhaft.

Responsibilities

• Technische Leitung eines agilen Engineering-Teams über den gesamten Softwareentwicklungs-Lifecycle.
• Aufbau und Betrieb der Datenplattform mit mehreren Nutzerkreisen.
• Entwicklung robuster Daten-Pipelines (Python + SQL) für das Data Warehouse.
• Definition des passenden Datenmodells und Architektur-Entscheidungen.
• Sicherung von Produktqualität, Testing, Deployment und Betrieb.
• Budget-, Zeit- und Kostenkontrolle der Entwicklung.
• Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess führen; Standards etablieren.

Skills

Data Engineering

Softwareentwicklung

Frontend-Entwicklung

Leadership

Agiles Mindset

CI/CD

Docker

Kubernetes

BigQuery

Snowflake

Englischkenntnisse

Data-Warehouse

Python

Vue/React

Education

Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Vue

React

Docker

Kubernetes

BigQuery

Snowflake

Job description

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
• Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
• Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
• Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
• Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
• Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
• Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
• Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Dein Profil

• Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).
• Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).
• Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).
• Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.
• Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).
• Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.