Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Schwarz Digits; Bad Friedrichshall; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Schwarz Digits sucht eine erfahrene Führungskraft im Data Engineering, die das Backend (Python, SQL) und das Data Warehouse betreut und das Datenmodell maßgeblich definiert.

Sie leiten ein agiles Core Engineering Team, treiben Architektur, CI/CD, Tests und Security voran, arbeiten eng mit dem Product Owner zusammen und fördern die persönliche Entwicklung der Engineers.

Qualifications

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung (außer Studium).
• Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouse sowie Backend-Entwicklung (Python) und Frontend (Vue/React).
• Cloud-native Technologien ( Docker, Kubernetes ) und analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake).
• Starkes architektonisches Verständnis inkl. Design Patterns (z.B. Strategy, Clean Code).
• Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Deployment-Best-Practices.
• Hohe Eigeninitiative, datengetriebenes Arbeiten und Leadership-Erfahrung oder Bereitschaft dazu.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse vorteilhaft.
• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung.

Responsibilities

• Entwicklung robuster Pipelines (Python/SQL) und Aufbau eines Data Warehouse.
• Betrieb der Datenplattform und Unterstützung vielfältiger Entscheidungsträger.
• Technische Leitung eines agilen Engineering-Teams über gesamten Lifecycle.
• Architekturverantwortung, Qualitätsmanagement und Reduzierung technischer Schulden.
• Kosten-, Zeit- und Budgetkontrolle bei der Entwicklung; datengetriebenen Entscheidungen.
• Führung eines Core Engineering-Teams, Etablierung von Standards und Prozessverbesserungen.
• Erster Ansprechpartner für den Product Owner; Anforderungsanalyse mit Key-Usern.
• Weiterentwicklung der Software Engineers im Team.

Skills

Data Engineering

Leadership

Python

SQL

Data Warehouse

Architektur

CI/CD

Tests/Quality

Cloud (Docker/Kubernetes)

Englisch (fließend)

Education

IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Docker

Kubernetes

BigQuery

Snowflake

Vue/React

Job description

• Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
• Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
• Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
• Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
• Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
• Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
• Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
• Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
• Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
• Du übernimmst die technische Leitung eines agiles Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
• Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
• Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
• Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
• Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
• Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Dein Profil

• Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).
• Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).
• Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).
• Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.
• Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).
• Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.