Engineering Lead – Cloud, DevOps & AI Delivery (m/w/d)

Information Factory; Nürnberg; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Nürnberg sucht einen Engineering Lead – Cloud, DevOps & AI Delivery. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Delivery-Infrastruktur und führen ein internationales DevOps-Team. Ideale Kandidaten bringen 5+ Jahre Erfahrung im DevOps-Umfeld mit, arbeiten strategisch und operativ und haben Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS und Azure. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Teamstruktur

Moderne Ausstattung

Persönliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Infrastrukturumfeld.
• Erfahrung in der Kombination aus technischer Führung und operativer Projektarbeit.
• Praxis in Toolchain-Governance und Delivery-Automatisierung.

Aufgaben

• Strategische und operative Verantwortung für die Cloud- & Delivery-Infrastruktur.
• Führung und Weiterentwicklung eines internationalen DevOps-Teams.
• Governance für zentrale Toolchains: Jira, Xray, Confluence, Vault, Office 365.

Kenntnisse

Berufserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Infrastrukturumfeld

Strategisches Denken

Hands-on-Mentalität

Technische Führung

Cloud-Plattformen (AWS, Azure)

Toolchain-Governance

Automatisierung der Lieferung

Sehr gute Englischkenntnisse

Deutsch mind. B1

Tools

AWS

Azure

Terraform

GitLab

GitHub Actions

Kubernetes

Vault

PostgreSQL

Grafana

Prometheus

OpenTelemetry

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Information Factory gestaltet moderne Infrastrukturen und AI-fähige Delivery-Prozesse – mit direktem Bezug zu Innovation und Technologieentwicklung.
Am Standort Nürnberg arbeiten wir in einem hochschulnahen, technologieorientierten Umfeld, das enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung und Lehre ermöglicht.

Deine Rolle

Als Engineering Lead – Cloud, DevOps & AI Delivery kombinierst du technische Führung, Architekturverantwortung und operative Projektmitarbeit.

Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für unsere Delivery-Infrastruktur – von der Skalierung unserer Cloud-Plattformen über die Gestaltung moderner CI/CD-Workflows bis hin zur Einbettung von AI-Komponenten in die Delivery-Prozesse.

Dabei führst du ein internationales DevOps-Team und arbeitest mit AI-, QA- und Delivery-Teams sowie Hochschulpartnern an produktionsreifen, zukunftsfähigen Plattformen. Du gestaltest Plattformstrukturen, entwickelst Tools mit Engineering-Tiefe und bringst deine Erfahrung aktiv in Kunden- und Innovationsprojekte ein.

Deine Aufgaben

• Strategische und operative Verantwortung für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Cloud- & Delivery-Infrastruktur (u.a. AWS, Azure, Terraform, GitOps).

• Operative Mitwirkung in Architektur-, Infrastruktur- und AI-Projekten – z.B. als Lead Engineer, Architekt:in oder Systemverantwortliche:r.

• Führung und Weiterentwicklung eines internationalen DevOps-Teams – mit besonderem Fokus auf Standortverantwortung in Nürnberg sowie Kolleg:innen in Porto, Zürich und Offshore.

• Aufbau und Pflege skalierbarer CI/CD-Pipelines (GitLab, GitHub Actions, Terraform).

• Governance für zentrale Toolchains: Jira, Xray, Confluence, Vault, Office 365.

• Security & Policy Management via OPA, Vault, Role-Based Access.

• Aufbau hybrider AI-gesteuerter Workflows (Human-in-the-Loop, Prompt-basierte Delivery).

• Zusammenarbeit mit Forschungspartnern in praxisnahen Projekten sowie Hochschulinitiativen.

• Sicherstellung der Compliance im Plattformbetrieb (z.B. TISAX, ISO 27001, SOC 2, GDPR).

Was du idealerweise mitbringst

• 5+ Jahre Berufserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Infrastrukturumfeld.

• Du kombinierst strategisches Denken mit Hands-on-Mentalität – und behältst dabei stets das große Ganze im Blick.

• Erfahrung in der Kombination aus technischer Führung und operativer Projektarbeit.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und Infrastructure as Code.

• Praxis in Toolchain-Governance und Delivery-Automatisierung.

• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch mind. B1 für Campus-/Team-Kommunikation.

Wünschenswert

• Erfahrung mit modernen Cloud- und DevOps-Technologien wie AWS/Azure, Terraform, GitLab/GitHub Actions, Kubernetes, Vault.

• Know-how im Bereich AI Delivery, z.B. durch den Einsatz von Copilot, Prompt-basierten Workflows oder LLM-Komponenten.

• Hintergrund in Softwareentwicklung oder infrastruktur-naher Architektur, z.B. als Backend-Engineer, Systemarchitekt:in oder Plattformverantwortliche:r.

• Praxis im Betrieb von Cloud-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, RDS, NoSQL) und Verständnis für Sicherheits- & Secrets-Handling in verteilten Systemen.

• Erfahrung mit Monitoring & Observability (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) zur Sicherstellung von Transparenz und Stabilität im Betrieb.

Was dich erwartet

• Eine hybride Rolle mit technischem Tiefgang und Führungsspannung.

• Direkter Gestaltungsspielraum – Plattformarchitektur, Tooling, AI Enablement.

• Zusammenarbeit mit Hochschulpartnern und Innovationsprojekten.

• Internationale Teamstruktur, flache Hierarchien, moderne Ausstattung.

• Persönliche Weiterentwicklung – z.B. Richtung AI Infrastructure Architect, Platform Owner oder Delivery Strategist.

• Flexible Arbeitszeiten, Remote-Anteile, Engineering-Kultur.

Neugierig geworden?

Du willst nicht nur Systeme betreiben, sondern Plattformen gestalten, die AI-gestützte Software Delivery auf ein neues Level bringen?

Du erfüllst nicht alle Punkte? Kein Problem. Wichtiger als ein lückenloser Lebenslauf sind uns Neugier, Lernbereitschaft und Gestaltungswille.

Dann lass uns sprechen – ganz unkompliziert!

Kontakt:
Cornelia Pöll (HR)

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