Junior AI Engineer (m/w/d)

Werde unser/e neue/r AI Engineer (m/w/d)

Du bist leidenschaftlich an KI und modernster Technologie interessiert und möchtest Unternehmen dabei helfen, KI zu nutzen, um echten Business-Impact zu erzielen? Du bist ehrgeizig, lösungsorientiert und bereit, an der Schnittstelle von Datenengineering, maschinellem Lernen und Cloud-Technologien zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams bei KI performance!

Deine Rolle als AI Engineer

Als AI Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung von hochmodernen KI-Lösungen. Du bist verantwortlich für den gesamten KI-Lifecycle - von der Datenerfassung und -transformation bis hin zum Aufbau, Deployment und der kontinuierlichen Optimierung von Machine-Learning-Modellen. Du arbeitest eng mit den Data-Platform-Teams zusammen und sorgst dafür, dass KI-gestützte Erkenntnisse in greifbaren Geschäftswert übersetzt werden.

Mit einem starken Fokus auf Innovation, Skalierbarkeit und operative Exzellenz bleibst du stets auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen (z. B. Multiagenten-Architekturen) und Cloud-Technologien auf Microsoft Azure.

Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• End-to-End AI Entwicklung - Baue und optimiere KI-Modelle und decke den gesamten Lifecycle ab, von der Datenerfassung bis zum Deployment und Betrieb.
• Maschinelles Lernen & Advanced Analytics - Setze statistische und ML-Konzepte ein, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen, einschließlich prädiktiver Analysen, Optimierung und NLP.
• Generative KI - Integriere und optimiere Large Language Models (LLM), einschließlich Text-to-Speech (TTS), Speech-to-Text (STT).
• Datenengineering & Pipelines - Stelle die Datenqualität sicher, indem du die Datenerfassung, -vorbereitung und -transformation bearbeitest, um eine solide Grundlage für KI-Anwendungen zu schaffen.
• AI Deployment & Betrieb - Implementiere skalierbare und produktionsbereite KI-Lösungen unter Verwendung von cloudbasierten MLOps Best Practices.
• AI Innovation - Bleibe auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in KI und Cloud-Technologien und bewerte deren Integration in unsere Lösungen.
• Kundenbefähigung & Integration - Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Tools anzupassen und in Geschäftsprozesse zu integrieren, um den maximalen Wert zu erzielen.
• Compliance & Governance - Sorge dafür, dass alle Lösungen den Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Richtlinien entsprechen.

Das bringst du mit - Deine Skills & Erfahrung

• 3+ Jahre Erfahrung - im Bereich AI Engineering, Data Science oder maschinelles Lernen, idealerweise mit Expertise im Datenengineering.
• End-to-End KI-Expertise - Expertise in Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Deployment und kontinuierlicher Optimierung.
• Starke Python-Kenntnisse - Erfahrung mit relevanten ML-Frameworks und cloudbasierten KI-Plattformen wie Azure ML und Databricks.
• Cloud- & KI-Ökosystem-Kenntnisse - Vertraut mit den Microsoft Azure Data & AI Services sowie führenden KI-Plattformen/APIs wie OpenAI, Gemini und Anthropic.
• MLOps & Produktionseinführung - Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (Azure DevOps, GitHub, GitLab) und der Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Expertise in KI-Infrastruktur - Erfahrung im Design und Deployment von KI-Infrastrukturen, einschließlich Containerisierung mit Docker.
• Umfassendes Verständnis von KI/ML - Starke Grundlagen in NLP, Computer Vision und Conversational AI (z. B. Azure Bot Services, Microsoft Copilot).
• Erfahrung mit KI-Modellen - Vertraut mit LLMs, TTS und STT-Technologien, RAG, chunking, vectorizing and VectorDBs.
• Kenntnis von KI-Regulierungen - Verständnis der Datenschutzrichtlinien (z. B. DSGVO) und deren Auswirkungen auf KI-Projekte.
• Kundeninteraktion & Führungskompetenz - Sicher im Umgang mit Stakeholdern und in der Leitung von Workshops.
• Innovative & teamorientierte Denkweise - Leidenschaft für KI, proaktive Haltung und kollaborativer Arbeitsstil.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten - Fließend in Englisch (C2) und Deutsch (C1).

Zertifizierungen:

Du bringst die nachfolgenden Zertifizierungen mit oder bist motiviert, diese in naher Zukunft zu absolvieren.

• Microsoft Azure Solutions Architect Expert
• Microsoft Fabric Analytics Engineer
• Databricks Certified Data Engineer Professional

Ausbildung:

• Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich

Sprachkenntnisse:

• Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Warum du bei uns genau richtig bist

• Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien - Arbeite mit Azure, Databricks & führenden AI-Technologien.
• High-Performance & Ambition - Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
• Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten - Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
• Innovative Unternehmenskultur - Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
• Breites Ecosystem - Als Teil unserer DNA, pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.

Über KI performance

Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für das neue Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert - stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Plattformen bis hin zu innovativen Generative-AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.

Bist du bereit, mit uns die Zukunft der Datenwelt zu gestalten?
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