JUNIOR CLOUD ENGINEER MICROSOFT AZURE

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein modernes Unternehmen in München sucht einen Junior Cloud Engineer, der bei der Entwicklung innovativer Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure unterstützt. In einem dynamischen Team arbeiten Sie an spannenden Projekten, die von grundlegenden Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationen reichen. Sie lernen, Sicherheitsanforderungen zu berücksichtigen und entwickeln produktionstaugliche Infrastrukturen. Mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gehalt bietet dieses Unternehmen eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Karriere im Bereich Cloud-Engineering voranzutreiben und sich in der Machine-Learning-Community zu engagieren.

Leistungen

attraktives Gehalt

wettbewerbsfähiges Gesamtpaket

regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Team-Lernressourcen

Hackathons

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit Microsoft Azure oder Grundkenntnisse über andere Cloud-Anbieter.
• Interesse an der Arbeit mit Linux und IaC-Lösungen.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Cloud-Lösungsarchitekturen für Kunden.
• Zusammenarbeit mit Enterprise Architects und Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen.

Kenntnisse

Microsoft Azure

Cloud-Lösungsarchitekturen

Linux

Infrastructure as Code (IaC)

Terraform

Ansible

Netzwerke

Datenbanken

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

bevorstehender Abschluss in Informatik

Tools

Microsoft Azure

AWS

Google Cloud

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

JUNIOR CLOUD ENGINEER MICROSOFT AZURE, Munich

Munich, Germany

1. Als Junior Cloud Engineer unterstützt du bei der Entwicklung von Cloud-Lösungsarchitekturen für unsere Kunden auf Basis von Microsoft Azure, von grundlegenden Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien.
2. Dabei lernst du, Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns zu berücksichtigen.
3. Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern hilfst du bei der Umsetzung von konkreten und grundlegenden Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen.
4. In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers unterstützt du bei der Entwicklung von datenintensiven Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
5. Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien.
6. Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
7. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
8. Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
9. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
10. Du hast erste Erfahrungen mit Microsoft Azure oder Grundkenntnisse über andere Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud.
11. Du hast Interesse an der Arbeit mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible.
12. Kenntnisse über Netzwerke, verteilte Computerlösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil.
13. Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.