Praktikant (m/w/d) Asset Management - Bereich Portfolio Management: Quantitative Strategies (33[...]

TN Germany; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Asset Management sucht einen Praktikanten im Bereich Portfolio Management. Du wirst das Quantitative Strategies Team unterstützen und an der Entwicklung innovativer Investmentstrategien mitwirken. Ideale Kandidaten haben ein abgeschlossenes Bachelorstudium in einem quantitativen Fach und sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R. Das Praktikum bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Finanzwesen zu sammeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder vergleichbare Qualifikation.
• Zeitliche Verfügbarkeit von mindestens sechs Monaten.

Aufgaben

• Unterstützung des Quantitative Strategies Teams im Tagesgeschäft.
• Entwicklung neuer Investmentstrategien unter Anwendung quantitativer Methoden.

Kenntnisse

Programmierung

Kommunikation

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Mathematik

Bachelorstudium im Bereich Informatik

Bachelorstudium im Bereich Statistik

Bachelorstudium im Bereich Physik

Bachelorstudium im Bereich BWL/VWL

Tools

Python

R

Microsoft Excel

Jobbeschreibung

Praktikant (m/w/d) Asset Management - Bereich Portfolio Management: Quantitative Strategies (33922061), Düsseldorf

Düsseldorf, Germany

Aufgaben

1. Unterstützung des Quantitative Strategies Teams im Tagesgeschäft
2. Unterstützung der mit den Quantitativen Strategien betrauten Portfolio Manager
3. Unterstützung bei der Betreuung bestehender und der Entwicklung neuer Investmentstrategien unter Anwendung von traditionellen quantitativen Methoden sowie Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence
4. Pflege und Weiterentwicklung der bestehenden Desk-Infrastruktur

Anforderungsprofil

1. Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, BWL/VWL, vorzugsweise mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
2. Zeitliche Verfügbarkeit von mindestens sechs Monaten
3. Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und R
4. Erste Erfahrung im Finanzwesen sowie Kenntnisse der Kapitalmarkttheorie von Vorteil
5. Gute Kenntnisse der Microsoft Office Produkte, insbesondere Excel
6. Erfahrung im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence von Vorteil
7. Gute Kommunikationsfähigkeiten im Hinblick auf die Darstellung komplexer Themen
8. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse