JUNIOR DATA ENGINEER

TN Germany; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma in Deutschland sucht einen Data Analyst/Engineer, der Kunden bei der Implementierung von Big Data und Data Analytics unterstützt. Der ideale Kandidat hat Erfahrung mit Cloud-Technologien und DevOps-Praktiken. In einem hybriden Arbeitsumfeld bieten wir spannende Projekte und ein unterstützendes Team.

Leistungen

Buddy Program

Hybrides Arbeiten

Modernen Arbeitsplatz

Internationale Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik.
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Anwendungen und Infrastructure as Code Frameworks.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Implementierung von Big Data Anwendungen.
• Beratung in Systemarchitektur und Sicherheitskonzepten.
• Regelmäßiger Austausch mit Kunden und Stakeholdern.

Kenntnisse

DevOps Wissen

Scripting Skills

Teamplayer

Kommunikation

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik

Mathematik

Physik

Tools

AWS

Azure

Terraform

CloudFormation

Kubernetes

Docker

Spark

S3

Jobbeschreibung

• Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Weiterentwicklung und Implementierung im Bereich von Big Data und Data Analytics Anwendungen
• Du nutzt Open Source und Cloud-Technologien um unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen anzubieten
• Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps Wissen und deine Scripting Skills
• Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und Sicherheitskonzepten
• Du stehst in regelmäßigem Austausch zu unseren Kunden und Stakeholdern
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
• Die bewährten Programmiersprachen (Python, Java, Scala) sind für dich kein Fremdwort
• Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Cloud-Anwendungen (AWS, Azure) sowie Frameworktechnologien (Spark, S3)
• Praktische Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks (z.B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil
• In Containerisierungstechnologien und Container Orchestration (Kubernetes, Docker, etc.) bringst du erste Erfahrungen mit
• Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer , der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Weiterentwicklung und Implementierung im Bereich von Big Data und Data Analytics Anwendungen

Du nutzt Open Source und Cloud-Technologien um unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen anzubieten

Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps Wissen und deine Scripting Skills

Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und Sicherheitskonzepten

Du stehst in regelmäßigem Austausch zu unseren Kunden und Stakeholdern

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation

Die bewährten Programmiersprachen (Python, Java, Scala) sind für dich kein Fremdwort

Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Cloud-Anwendungen (AWS, Azure) sowie Frameworktechnologien (Spark, S3)

Praktische Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks (z.B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil

In Containerisierungstechnologien und Container Orchestration (Kubernetes, Docker, etc.) bringst du erste Erfahrungen mit

Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer , der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.