Senior Data Scientist (m/w/d)

ORDIX AG; Köln; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in the IT sector is seeking a skilled professional to develop and support projects in Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence. The ideal candidate will have extensive experience and strong skills in Python and SQL, with opportunities for career advancement and flexible working conditions.

Leistungen

Flexible Arbeitsmodelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

30 Tage Urlaub

10 Weiterbildungstage pro Jahr

Firmenwagen zur privaten Nutzung

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen.

Aufgaben

• Entwicklung und Unterstützung von Projekten im Bereich Analytics, ML und AI.
• Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Analytical Skills

Communication

Customer Orientation

Ausbildung

(Fach-) Hochschulabschluss in Informatik

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Git

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

ORDIX AG

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
• Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
• Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
• Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
• Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
• Sie geben Ihr Know-how weiter – an Kolleg:innen, Studierende, im Projekt beim Kunden, im ORDIX Blog, bei Seminaren oder Fachkonferenzen – ganz nach Ihren Stärken.

Ihr Profil

• (Fach-) Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung, mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie der Anwendung von Data Science- und ML-Verfahren.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrungen mit Large Language Models und generativer KI.
• Kenntnisse mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Keras, TensorFlow.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Offenheit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2, eher C1), gute Englischkenntnisse.

Von Vorteil sind außerdem

• Projekterfahrung mit Hadoop und dem Hadoop-Ökosystem.
• Erfahrungen mit einem der gängigen Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP).
• Erfahrungen mit Zeitreihenanalysen/Predictive Maintenance.

Ihre Perspektive

• Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder
• Weiterentwicklung zum Experten in bestehenden und neuen Technologien.

Technologisches Umfeld, Methoden, Werkzeuge und Prozesse

• Python (inkl. spezifischer Packages wie TensorFlow, PyTorch)
• Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
• Cloudera Data Platform inkl. Cloudera Machine Learning
• APIs führender GenAI-Anbieter (z.B. OpenAI)
• Containerisierung (z.B. Kubernetes, Docker)
• SQL
• Git, GitLab, GitLab CI/CD

Ihre Vorteile

• Großes Know-how-Netzwerk zur stetigen Weiterbildung.
• Kreative Freiräume für neue Ideen.
• Moderne Arbeitsplätze im Office und Home-Office mit eigenem Equipment.
• Flexible Arbeitsmodelle mit Remote Work und Präsenz im Büro oder beim Kunden.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag für sichere Anstellung.
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
• Reisezeit und Weiterbildungen zählen als Arbeitszeit.
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich.
• Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung, vorzugsweise E-Fahrzeug.