Cloud Data Architect (all genders)

TN Germany; Dortmund; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Cloud-Datenarchitektur sucht einen Cloud Data Architekten (m/w/d), der innovative Data Plattformen konzipiert und verantwortet. Sie werden Teil eines dynamischen Teams und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Engineering von Cloud-basierten Plattformen, die Koordination von Teams sowie die Auswahl geeigneter Technologien für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Big Data Ökosystem oder Cloud Analytics Services.
• Tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft.
• Wissen im Cloud Software Engineering.

Aufgaben

• Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen.
• Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt.
• Überführung von On-Premise Analytics-Landschaften in moderne Cloud Analytics Plattformen.

Kenntnisse

Cloud-Architektur

Big Data Technologien

Cloud Software Engineering

Datenanalyse

Tools

Kafka

Hive

Flume

Spark

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: Cloud Data Architekt (all genders)

Standorte: Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud-Fähigkeiten und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus Projektverantwortung und Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen
2. Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
3. Konzipierung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von Analytic-Services der großen Hyperscaler AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien
4. Überführung von On-Premise Analytics-Landschaften in moderne Cloud Analytics Plattformen
5. Verantwortung für Angebote mit Schwerpunkt Data Architektur und Technologie
6. Mit Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
7. Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft ermöglicht es dir, die passenden Technologien für den jeweiligen Use Case auszuwählen und diese fundiert, überzeugend sowie verständlich für den Kunden zu begründen – egal ob Sensor- oder Stammdaten, ob Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
8. Dank deiner mehrjährigen Erfahrung verfügst du über einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark, etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP).
9. Dein Wissen im Cloud Software Engineering erlaubt es dir, native Cloud-Landschaften effizient und automatisiert zu provisionieren und Use Cases mit PaaS-Komponenten zu entwickeln.
10. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.