Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

ZipRecruiter; Coesfeld; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich BI & Analytics sucht einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Ökonometrie und Predictive Analytics. In dieser Rolle entwickeln Sie innovative Data Science-Produkte und leiten Projekte in einem dynamischen Team. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einer positiven Unternehmenskultur, die Familie und Beruf vereint.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Fitness-Raum auf dem Campus

Betriebliche Altersvorsorge

Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Kostenfreies Wasser und Kaffee

Lichtdurchflutete Büros

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
• Routine auf Cloud-Computing-Plattformen.
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren.

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte.
• Verantwortung für Forecast-Modelle und Analytics-Lösungen.
• Eigenverantwortliche Projektleitung in Data Science-Projekten.

Kenntnisse

Machine Learning

Big Data Analytics

Statistical Programming

Data Analysis

Cloud Computing

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik

Tools

Microsoft Azure

AWS

SQL

Spark

Databricks

Python

R

Jobbeschreibung

Job Description

Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust, etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!

Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

• Die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb
• Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
• Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie für die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
• Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
• Implementierung automatisierter Data Science-Prozesse
• Eigenverantwortliche Projektleitung in den Data Science-Projekten unserer Abteilungen
• Möglichkeit, das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
• Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit Vertiefungen in Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning
• Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit Analysetools wie Spark, SQL, Databricks
• Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning-Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
• Praxisrelevante Kenntnisse in statistischer Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R
• Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI sowie Freude an der Entwicklung neuer Ideen

• Robuste Datenarchitektur
• Enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
• Ein finanzstarkes, nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
• 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche
• Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über Corporate Benefits, Wunschfahrrad über Bike-Leasing
• Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch die family Kita auf dem Campus
• Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
• Frische, günstige Menüs und Snacks in Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee, verschiedene Teesorten
• Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, rückenschonende, vollelektrische Arbeitsplätze, Silent-Rooms und Kreativräume

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