Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!
Erhöhe deine Chancen auf ein Interview
Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning sucht einen Machine Learning Engineer, der mit Full-Stack-Entwicklern zusammenarbeitet, um skalierbare Machine Learning Anwendungen zu entwerfen und in der Google Cloud zu implementieren. Sie werden mit modernsten Technologien wie TensorFlow und Google Cloud Produkten arbeiten und haben die Möglichkeit, direkt mit Google-Experten zusammenzuarbeiten.
Frankfurt am Main, Germany
Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen
Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln und zeichnest dich durch hohen Qualitätsanspruch sowie Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python sowie Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Mit deiner Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit Google-Experten zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die neuesten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:
Anforderungen: