Data Insights Platforms Technical Strategist (m/w/d)

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in the pharmaceutical sector is seeking an experienced Data Science professional with a strong background in cloud platforms and machine learning. The ideal candidate will have a proven track record in delivering impactful data projects and possess excellent analytical and communication skills. Fluency in both German and English is required. Join a dynamic team to drive innovative data solutions.

Qualifikationen

• 5+ years in pharmaceutical or biotech industry.
• Proven track record in Data and Business Intelligence projects.

Kenntnisse

Data Science

Analytical Skills

Communication

Cloud Data Platforms

Machine Learning

Ausbildung

Degree in Computer Science

Degree in Health Economics

Degree in Mathematics/Statistics

Tools

AWS

Azure

PowerBI

Python

SQL

Jobbeschreibung

Stärken beweisen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Gesundheitsökonomie, Mathematik/Statistik, Operations Research, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbare langjährige Berufserfahrung
• 5+ Jahre relevante Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Branche oder in einer verwandten Branche (z. B. im Gesundheitswesen, Unternehmensberatung, Marktforschung, universitärer Bereich)
• Erfolgsbilanz für umfangreiche End-to-End-Data-, Data-Plattform-, Business Intelligence- und DS&AI-Projekte mit nachgewiesenem Impact
• Sehr gute Kenntnisse über Markt-, CRM- und Real World Datenquellen, einschließlich GKV-Routinedaten, elektronischen Patientenakten (EMR), Patient-reported Outcome oder Experience Measures, oder anderen relevanten pharmazeutischen Daten
• 5+ Jahre relevante Erfahrung und tiefe Kenntnise im Bereich Cloud-Daten-, Business Intelligence- und DS&AI-Plattformen (AWS, Azure, S3, Athena, Sage Maker, Databricks, Git, PowerBI usw.).
• 5+ Jahre relevante Erfahrung in DS&AI-Infrastruktur und Techniken für überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen (ML), Deep Learning oder LLMs zur Lösung von Klassifizierungs-, Regressions- oder anderen Vorhersageanalysen, sowie NLP, Generative AI mithilfe geeigneter Tools (Python, R, SQL usw.)
• Strategische Intelligenz, unternehmerisches Denken sowie Hands-on Mentalität
• Kundenorientierte, selbständige, strukturierte Arbeitsweise, umsetzungsstark und aufgeschlossen mit Kommunikationsgeschick auch über Hierarchielevel und heterogene Gruppen von internen Kolleg:innen und externen Mitarbeitenden hinweg
• Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Umsetzungsfreude und Durchsetzungsstärke
• Erwiesene Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und verschiedensten Daten zu erkennen und zu visualisieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift