(Senior) Data Scientist (all genders)

TN Germany; Münster; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, um gemeinsam die Line of Business Data & Analytics zu gestalten. In dieser spannenden Rolle analysierst du Kundendaten, optimierst Geschäftsprozesse und konzipierst neue Data Science Use Cases. Du bringst mehrjährige Erfahrung im Machine-Learning-Umfeld mit und arbeitest in interdisziplinären Teams, um moderne Machine Learning und Deep Learning Verfahren anzuwenden. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Mathematik.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld.

Aufgaben

• Analyse der Kundendaten auf Trends zur Optimierung der Geschäftsprozesse.
• Verantwortung für die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Python

R

SAS

Scala

Java

SQL

Ausbildung

Informatik Studium

Wirtschaftsinformatik Studium

Statistik Studium

Mathematik Studium

Jobbeschreibung

(Senior) Data Scientist (all genders), Münster

Münster, Germany

Weitere Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.

Du verfügst bereits über mehrjährige Erfahrungen im Machine-Learning-Umfeld? Dann bist du bei uns genau richtig! In interdisziplinären Projektteams bist du für die fachliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases zuständig.

In diesem Kontext übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Analyse der Kundendaten auf Trends und Muster zur Optimierung der Geschäftsprozesse
2. Verantwortung für die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases, je nach Erfahrung
3. Anwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld
• Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java
• Erfahrung mit großen Datenmengen (z.B. soziale Netzwerkdaten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten)
• Intensive Beschäftigung mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest, Support Vector Machine
• Projekterfahrung im Deep Learning sowie im Umgang mit SQL
• Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft