Werkstudent Digitale Prozesse & Daten (m|w|d)

TN Germany; Frankfurt; Hybrid; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Werkstudenten für digitale Prozesse und Daten, um die digitale Transformation der Energienetze voranzutreiben. In dieser spannenden Rolle werden Sie an interdisziplinären Digitalprojekten mitarbeiten, explorative Datenanalysen durchführen und Ihre Ergebnisse in ansprechenden Dashboards aufbereiten. Sie werden die Möglichkeit haben, agile Methoden kennenzulernen und ein Netzwerk im Großkonzern aufzubauen. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld erweitern möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office Möglichkeiten

Tolle Kolleg*innen

Netzwerkaufbau im Großkonzern

Qualifikationen

• Studium in einem technischen Bereich mit Fokus auf Daten oder Geodaten.
• Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich.

Aufgaben

• Mitwirkung an digitalen Transformationsprojekten im Energienetzbereich.
• Entwicklung von Algorithmen zur Datenbereinigung und Analyse.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Geospatial Data

Ausbildung

Studiengang in Data Science

Elektrotechnik

Mathematik

Geodatenmanagement

Tools

pandas

numpy

ArcGIS Pro

Jobbeschreibung

Werkstudent Digitale Prozesse & Daten (m|w|d), Frankfurt am Main

Süwag

Frankfurt am Main, Germany

Das erlebst Du bei uns:

• Du arbeitest im Fachbereich Digitale Netztechnologien im Team Daten und treibst die digitale Transformation der Energienetze aktiv mit voran.
• Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten, Workshops
• Anwendung explorativer Datenanalyse auf großen Datensätzen
• Aufbereitung gewonnener Erkenntnisse in Dashboards
• Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
• Verarbeitung unstrukturierter und strukturierter Daten mit Hilfe von Machine Learning
• Unterstützung bei operativen Datenauswertungen und Kartenerstellungen für die Fachbereiche und Regulierungsbehörden
• Kennenlernen agiler Arbeitsmethoden
• Tolle Kolleg*innen, von denen du lernen kannst
• Aufbau eines Netzwerks im Großkonzern
• Kennenlernen der Energieversorgungsbranche
• Flexible Arbeitszeiten
• Home-Office Möglichkeiten

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

• Python (pandas, numpy) programmieren kannst
• SQL-Kenntnisse mitbringst
• Keine Angst vor Neuronalen Netzwerken hast
• Gerne mit Geodaten (ArcGIS Pro) arbeiten willst
• Einen technischen Studiengang belegst (Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik, Geodatenmanagement o.Ä.)